Análisis cosmológicos con no-Gaussianidad primordial y magnificación debida al efecto lente débil

Abstract

Resumen: Durante las últimas décadas, las grandes colaboraciones, la innovación tecnológica y una dosis de creatividad han permitido que el conocimiento del Universo creciera considerablemente, dando lugar a un modelo estándar para explicar el contenido del Universo y su evolución. Las observaciones de alta precisión han sido y serán muy importantes para obtener una imagen detallada del Universo.

Gran parte de la información cosmológica ha sido obtenida del estudio del fondo cósmico de microondas, de la estructura a gran escala y supernovas de tipo Ia. Durante los próximos años, se espera obtener información valiosa de observaciones del efecto lente débil, oscilaciones acústicas de bariones y de la polarización del fondo cósmico de microondas. Este tesis se centra en dos de estos temas, el fondo cósmico de microondas y el efecto lente débil.

El objetivo de esta tesis es contribuir con nuevas herramientas al análisis de estos observables para obtener la mayor información posible de una manera simple y computacionalmente eficiente.

Abstract: During the past few decades, large collaborations, technology innovation and a dose of creativity has led the knowledge of our Universe to grow considerably, giving rise to a standard model to explain the Universe content and evolution. The high precision cosmological observations have been and will be very important to obtain a detailed picture of our Universe.

The most notable cosmological information has been obtained from the cosmic microwave background (CMB), large scale structure distribution and supernovae Ia observations. During the next years the cosmological history should be continued with observations of weak lensing, baryonic acoustic oscillations and CMB polarization surveys, among other probes. The PhD thesis presented here is focused on two of these topics, CMB and weak lensing. for future experiments are very

The aim of this thesis is to contribute with new tools to the analysis of those observables in order to extract the largest amount of information possible in a simple and computationally efficient way.