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dc.contributor.advisorFernández Fernández, Jesús (matemático) 
dc.contributor.advisorGutiérrez Llorente, Jesús Manuel
dc.contributor.authorLavín Gullón, Álvaro
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2021-09-14T11:53:33Z
dc.date.available2021-09-14T11:53:33Z
dc.date.issued2021-07-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/22421
dc.description.abstractRESUMEN: Esta tesis ahonda en la cuantificación de diferentes fuentes de incertidumbre que pueden surgir en un Modelo Climático Regional. La investigación se lleva a cabo mediante ensembles multi-física, multi-modelo y multi-condiciones-iniciales a diferentes escalas de tiempo, generados siguiendo los protocolos coordinados bajo dos estudios piloto de la iniciativa internacional “Coordinated Regional Downscaling Experiment” (CORDEX) en Europa y América del Sur. La variabilidad interna adquiere un papel central como contexto para evaluar el tamaño relativo de otras fuentes de incertidumbre, como la asociada a la resolución horizontal y el dominio. Para variables con tiempo de respuesta lento, el estudio evalúa la incertidumbre asociada al spin-up y a la inicialización de estas variables en simulaciones que han sido partidas en tramos de tiempo. Finalmente, como parte de los estudios piloto de CORDEX, el análisis hace especial hincapié en eventos de precipitación extrema, así como los mecanismos sinópticos que llevan a ellos.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: This thesis deepens on quantifying different sources of uncertainty that may arase in a Regional Climate Model. The investigation is carried out with multi-physics, multi-model and multi-initial conditions ensembles at different timescales, generated by following the coordinated protocols in two Flagship Pilot Studies of the international initiative “Coordinated Regional Downscaling Experiment” (CORDEX) in Europe and South America. Internal variability plays a leading role as a background to assess the relative size of other sources of uncertainty, such as those associated to the horizontal resolution and the domain. For slow-varying variables, the study evaluates the uncertainty related to the spin-up and the initialization of these variables in simulations that have been divided into time slicings. Finally, as part of the CORDEX Flagship Pilot Studies, the analysis emphasizes on extreme precipitation events, as well as the synoptic mechanisms that lead to them.es_ES
dc.format.extent174 p.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherIncertidumbrees_ES
dc.subject.otherModelo climático regionales_ES
dc.subject.otherVariabilidad internaes_ES
dc.subject.otherSpin-upes_ES
dc.subject.otherPrecipitación extremaes_ES
dc.subject.otherSimulaciónes_ES
dc.subject.otherUncertaintyes_ES
dc.subject.otherRegional climate modeles_ES
dc.subject.otherInternal variabilityes_ES
dc.subject.otherExtreme precipitationes_ES
dc.subject.otherSimulationes_ES
dc.titleCuantificación de diferentes fuentes de incertidumbre en un modelo climático regionales_ES
dc.title.alternativeQuantification of different sources of uncertainty in a regional climate modeles_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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