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dc.contributor.advisorSánchez Barreiro, Pablo 
dc.contributor.authorVega Ruiz, Alfonso de la
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2019-08-14T08:26:32Z
dc.date.available2019-08-14T08:26:32Z
dc.date.issued2019-07-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/16728
dc.description.abstractRESUMEN: En la actualidad, los sistemas informáticos recogen grandes cantidades de datos que, si se analizan adecuadamente, pueden resultar de gran ayuda para diferentes fines. Este análisis se realiza mediante técnicas de minería de datos. Sin embargo, el uso correcto de estas técnicas requiere del conocimiento de ciertos conceptos muy especializados, como algoritmos de análisis, estadísticas avanzadas o gestión y tratamiento de datos. Gran parte de las personas que disponen de datos que les gustaría analizar a menudo carecen de este conocimiento, lo que dificulta la democratización de la minería de datos. En esta tesis analizamos si la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) y los Lenguajes Específicos de Dominio (DSLs) pueden resultar de ayuda para conseguir una efectiva democratización de la minería de datos. Estas tecnologías han demostrado su eficacia para proporcionar soluciones adaptadas a cada contexto, fáciles de usar y que resultan familiares para los expertos en un dominio de aplicación. Por lo tanto, el uso de estas tecnologías podría contribuir positivamente al objetivo de ampliar el número de personas que pueden aplicar técnicas de minería de datos.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: Currently, computer systems gather large amounts of data that, when properly analysed, can be of great help for different purposes. This analysis is performed by the application of data mining techniques. Nevertheless, the correct usage of these techniques requires sound knowledge in very specialised concepts, such as analysis algorithms, advanced statistics, or data management. People willing to analyse data often lack this knowledge, which hampers data mining democratisation. In this thesis, we explored whether Model-Driven Engineering (MDE) and Domain-Specific Languages (DSLs) technologies can be of help to the data mining democratisation field. These technologies have demonstrated their effectiveness to provide domain-adapted solutions, which are easy to use and feel familiar to experts in an application domain. Therefore, the use of these technologies could contribute positively to the goal of enlarging the spectrum of people that can apply data mining techniques.es_ES
dc.format.extent285 p.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherDemocratización de la minería de datoses_ES
dc.subject.otherIngeniería Dirigida por Modeloses_ES
dc.subject.otherLenguajes Específicos de Dominioes_ES
dc.subject.otherData mining democratisationes_ES
dc.subject.otherModel-Driven Engineeringes_ES
dc.subject.otherDomain-Specific Languageses_ES
dc.titleLenguajes específicos de dominio para la democratización de la minería de datoses_ES
dc.title.alternativeDomain-Specific Languages for Data Mining Democratisationes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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