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dc.contributor.advisorCofiño González, Antonio Santiago 
dc.contributor.advisorFernández Fernández, Jesús (matemático) 
dc.contributor.authorFernández Quiruelas, Valvanuz
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2018-05-28T11:17:03Z
dc.date.available2018-05-28T11:17:03Z
dc.date.issued2017-07-13
dc.identifier.otherCGL2011-28864es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/13747
dc.description.abstractRESUMEN: La predicción del tiempo y el estudio del clima son disciplinas que requieren la utilización de modelos numéricos complejos que, tradicionalmente, sólo se podían ejecutar en grandes supercomputadores al alcance de pocas instituciones. A día de hoy, la comunidad científica dispone de múltiples recursos computacionales con características y políticas de uso muy diferentes como clusters e infraestructuras Cloud y Grid. La utilización conjunta de todos estos recursos es posible a través del paradigma de computación Grid. Debido a la complejidad de los modelos climáticos, es difícil aprovechar eficientemente los recursos computacionales disponibles. La tecnología Grid actual no está preparada para llevar a cabo, de forma eficiente, una gestión y monitorización de simulaciones correspondientes a experimentos climáticos. Esta gestión de recursos computacionales distribuidos es ineficiente debido a los requerimientos de procesamiento y almacenamiento que las simulaciones climáticas exigen a las infraestructuras de tipo Grid.es_ES
dc.description.sponsorshipTambién me gustaría agradecer.. a la Comisión Europea por financiar los proyectos europeos EELA (GA 026409) y EELA-2 (GA 223797) y al Ministerio de Economía, Industria y Competitividad por financiar el proyecto de plan nacional WRF4G (CGL2011-28864, cofinanciado MINECO/FEDER).es_ES
dc.format.extent115 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherGrides_ES
dc.subject.otherCloudes_ES
dc.subject.otherModelos climáticoses_ES
dc.subject.otherComputación distribuidaes_ES
dc.subject.otherWRFes_ES
dc.subject.otherCAMes_ES
dc.titleSimulación con modelos climáticos en infraestructuras de computación distribuidaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/223797/EU/E-Science Grid Facility for Europe and Latin America/EELA-2/es_ES


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