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    Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales

    Strain and temperature discrimination in a BOTDA system via Artificial Neural Networks

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    DiscriminaciónEntreS ... (460.1Kb)
    Identificadores
    URI: http://hdl.handle.net/10902/13301
    ISBN: 978-84-16989-81-2
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    Author
    Ruiz Lombera, Rubén; Piccolo, Arianna; Fuentes Cayón, Alberto; López Higuera, José Miguel; Mirapeix Serrano, Jesús María
    Date
    2017
    Derechos
    © Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago
    Publicado en
    10ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’17, 2017, Santiago de Compostela, p. 232-235
    Publisher
    Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago 
    Palabras clave
    BOTDA
    Dispersión estimulada de Brillouin
    Sensores distribuidos
    Sensores de fibra óptica
    Redes neuronales artificiales
    Discriminación strain/temperatura
    Stimulated Brillouin scattering
    Distributed sensors
    Optical fiber sensors
    Artificial neural network
    Temperature and strain discrimination
    Abstract:
    RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA.
     
    ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possible solution to achieve automatic discrimination between strain and temperature measurements in distributed sensor systems based on the stimulated Brillouin scattering in optical fibers, in particular in BOTDA implementations.
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