Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales

Strain and temperature discrimination in a BOTDA system via Artificial Neural Networks

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URI: http://hdl.handle.net/10902/13301
ISBN: 978-84-16989-81-2
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Author
Ruiz Lombera, Rubén; Piccolo, Arianna; Fuentes Cayón, Alberto; López Higuera, José Miguel; Mirapeix Serrano, Jesús María
Date
2017
Derechos
© Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago
Publicado en
10ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’17, 2017, Santiago de Compostela, p. 232-235
Publisher
Asociación Científica de Óptica y Fotónica de Santiago 
Palabras clave
BOTDA
Dispersión estimulada de Brillouin
Sensores distribuidos
Sensores de fibra óptica
Redes neuronales artificiales
Discriminación strain/temperatura
Stimulated Brillouin scattering
Distributed sensors
Optical fiber sensors
Artificial neural network
Temperature and strain discrimination
Abstract:
RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA.
 
ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possible solution to achieve automatic discrimination between strain and temperature measurements in distributed sensor systems based on the stimulated Brillouin scattering in optical fibers, in particular in BOTDA implementations.
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