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dc.contributor.advisorMéndez Incera, Fernando Javier 
dc.contributor.advisorLosada Rodríguez, Íñigo 
dc.contributor.authorIzaguirre Lasa, Cristina
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2013-01-08T12:24:32Z
dc.date.available2013-01-08T12:24:32Z
dc.date.issued2011-09-21
dc.identifier.isbn978-84-694-9796-8
dc.identifier.otherSA. 733-2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/1304
dc.description.abstractRESUMEN: Esta tesis doctoral se ha centrado en el estudio de la variabilidad climática de los valores extremos de oleaje, abordando distintas escalas espaciales, en las que se tienen en cuenta los procesos físicos propios de cada una de ellas, y diferentes escalas temporales. Se han utilizado distintos modelos y técnicas estadísticas aportando avances y mejoras en ellos. Se ha hecho un análisis histórico con distintas bases de datos caracterizando el clima marítimo extremal en profundidades indefinidas, a escala global y regional (Sur de Europa y América Latina) y en profundidades reducidas (Mediterráneo español y Golfo de Cádiz). Se han estudiado también las proyecciones de clima marítimo extremal a distintos escenarios de cambio climático, para lo que se aporta una metodología innovadora basada en un downscaling estadístico que combina climatología sinóptica y extremos de oleaje.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: The study of extreme wave climate variability dealing with different spatial and temporal scales is presented. We have conducted the characterization of extreme wave climate in deep and shallow waters using different numerical models and statistical methods which have been tested and improved. First, a historical analysis of wave data has been performed analyzing temporal variability of global and regional (South of Europe and South America) extreme wave height. In the local scale an integral methodology has been developed to characterize extreme wave climate variability in shell waters and has been applied to the Spanish Mediterranean coasts. The study of climate change projections of extreme wave heights is also conducted. A new methodology based on statistical downscaling, which combines synoptic climatology with extreme wave events, has been developed to project the extreme wave height to different climate change scenarios.es_ES
dc.format.extent416 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.sourceTesis Doctorales en Red (TDR)es_ES
dc.subject.otherCambio climáticoes_ES
dc.subject.otherOleajees_ES
dc.subject.otherEstadísticaes_ES
dc.subject.otherValores extremoses_ES
dc.subject.otherClimate changees_ES
dc.subject.otherWave climatees_ES
dc.subject.otherStatisticses_ES
dc.subject.otherExtreme valueses_ES
dc.titleEstudio de la variabilidad climática de valores extremos de oleajees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.relation.publisherVersionhttp://hdl.handle.net/10803/37891es_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES


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