Sistema de calibración automática de predicciones meteorológicas mediante filtros de Kalman

Abstract

RESUMEN: El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar un sistema que permita calibrar automáticamente predicciones meteorológicas a corto plazo. Para ello, se hará uso de observaciones meteorológicas de diferentes fuentes (como la Agencia Estatal de Meteorología) y predicciones de modelos numéricos de predicción meteorológica (como el Global Forecast System). Se han implementado procesos de carga para extraer datos de ambas fuentes de forma periódica, a los cuales se aplicará una metodología de calibración basada en filtros de Kalman. El resultado de esta calibración será una predicción corregida en base al error cometido en predicciones anteriores. Finalmente, se ha desarrollado una aplicación móvil híbrida para visualizar gráficamente las predicciones capturadas.

ABSTRACT: The aim of this Degree's Final Project is to develop a system that will be able to automatically calibrate short-term weather predictions. To do this, we will make use of meteorological observations from different sources (like from AEMET) and predictions from numerical weather prediction models (such as the Global Forecast System). We have implemented ways of extracting the data from both sources on a regular basis, to which we apply a calibration methodology based on the Kalman filter. The result of this gives us a corrected forecast based on the errors made in previous predictions. Finally, we have developed a hybrid mobile application which we employ as an interface to graphically view the captured weather forecast.