Metodología para la evaluación integral de los sistemas de gestión de residuos domésticos

Abstract

RESUMEN: Se propone una metodología, basada en evaluación comparativa de indicadores, que busca optimizar los sistemas de gestión de residuos sólidos domésticos (GRSD). El sistema de GRSD se ha dividido en cuatro subsistemas: 1) recogida y transporte, 2) recuperación y reciclaje, 3) valorización energética y 4) eliminación. Para analizar cada subsistema se consideraron dos criterios principales: responder si el subsistema logra las metas y objetivos propuestos (eficacia), y analizar su eficiencia en instalaciones y equipos, recursos energéticos, ambientales, económicos y humanos. Se preseleccionaron indicadores entre los utilizados por 35 entidades nacionales e internacionales y se crearon algunos indicadores específicos para cada subsistema. Basado en la opinión de expertos, se determinaron 76 indicadores finales. La metodología calcula, normaliza (técnica Min-Max), pondera y agrega los indicadores en valores sintéticos para cada criterio definido. En la primera aplicación a 18 casos españoles, se comprueba su utilidad para valorar específica e integradamente sistemas de GRSD.

ABSTRACT: This study proposes a methodology for comprehensive evaluation of indicators, seeking to optimize the performance of municipal solid waste management (MSWM) systems. The system is divided into four subsystems: 1) collection and transportation, 2) materials recovery and recycling, 3) energy recovery and 4) disposal. To evaluate each subsystem, two criteria are proposed: to answer if it has the capacity to achieve the proposed goals and objectives (effectiveness) and to analise its efficiency in the use of facilities and equipment, control of environmental impacts, energy, economic and human resources. Indicators used by 35 national and international agencies were preselected and new specific indicators have been created. Based on expert opinion, 76 final indicators were determined. They are calculated, normalised (Min-Max method), weighted and aggregated into composite indicators for each criterion. A first application to 18 Spanish cases demonstrates its usefulness for specific and integrated assessment of MSWM systems.