Generación de un modelo predictivo de respuesta al tratamiento con hierro parenteral de aplicación clínica

Abstract

La anemia ferropénica ha sido siempre un problema de salud con alta prevalencia. El incremento de la edad de la población y la comorbilidad asociada, además del aumento de las indicaciones para el tratamiento con hierro parenteral y la seguridad de las nuevas moléculas como carboximaltosa férrica, han disparado el número de pacientes que recibe este tratamiento. Con la intención de generar un modelo predictivo de respuesta al hierro parenteral con aplicación clínica, se ha diseñado un estudio de cohortes retrospectivo, no intervencionista, en el hospital de día del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, con la inclusión de 564 pacientes. Se presenta un estudio descriptivo pormenorizado de las características de la serie y tras un análisis inferencial mediante análisis multivariable por regresión logística, se obtuvo un modelo predictivo, pero con una capacidad de discriminación baja. Sin embargo, un modelo de regresión múltiple ha permitido calcular la ganancia absoluta de la hemoglobina en los pacientes con anemia por déficit absoluto de hierro.