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dc.contributor.authorHidalgo-Gato García, Rafael 
dc.contributor.authorGonzález de Ulloa, Luis
dc.contributor.authorAndrés Álvarez, José Ramón 
dc.contributor.authorMartínez Morandeira, Silvia
dc.contributor.authorPérez Boyero, Alberto
dc.contributor.authorMadruga Saavedra, Francisco Javier 
dc.contributor.authorLópez Higuera, José Miguel 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2016-02-12T13:51:57Z
dc.date.available2016-02-12T13:51:57Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.isbn978-84-606-9716-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/8046
dc.description.abstractRESUMEN: Este trabajo presenta un estudio de viabilidad en la detección de contaminantes en suelos mediante el empleo de técnicas de medida por termografía infrarroja activa. Este estudio propone un método alternativo a las técnicas actuales de detección e identificación de suelos contaminados mediante ensayos no destructivos que permitan reducir los costes y tiempo de ejecución necesario para la detección de los contaminantes. Para ello, se ha empleado como técnica de medida la termografía de pulso largo. Partiendo de los modelos térmicos establecidos para el análisis de suelos se aplican diversos métodos de preprocesado a las secuencias termográficas obtenidas para caracterizar la respuesta térmica del suelo. A partir de estos datos se emplean redes neuronales artificiales (ANN- Artificial Neural Networks) como herramienta de análisis que permita discernir la presencia o no de contaminantes.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: A feasibility study of the detection of pollutants in soil with thermographic measurement techniques is presented in this paper. This study proposes an alternative method to current techniques for detection and identification of contaminated soils by non-destructive testing to reduce costs and the required execution time. For this purpose, step-heating thermography is used as measurement technique. Taking into account the soil thermal models, different pre-processing methods are applied to the captured thermogram sequences to characterize the soil thermal response data; and Artificial Neural Networks (ANN) are used as a processing tool to discern the presence or absence of contaminants in soil.es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherConsorcio para el Diseño, Construcción, Equipamiento y Explotación del Centro de Láseres Pulsados, CLPUes_ES
dc.rights© Centro de Láseres Pulsados, CLPUes_ES
dc.source9ª Reunión Española de Optoelectrónica, OPTOEL’15, 2015, Salamancaes_ES
dc.subject.otherTermografía infrarrojaes_ES
dc.subject.otherModelo térmico del sueloes_ES
dc.subject.otherRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subject.otherInfrared thermographyes_ES
dc.subject.otherSoil thermal modeles_ES
dc.subject.otherSoil by infraredes_ES
dc.subject.otherArtificial neural networkes_ES
dc.titleViabilidad de detección de contaminación por plomo en suelos mediante termografía de pulso largoes_ES
dc.title.alternativeFeasibility study of Pb-Pollutant detection in soils by step-heating thermographyes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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