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dc.contributor.advisorManzano Moro, Hegoi
dc.contributor.advisorMedina Pasaje, Julio Luis 
dc.contributor.authorMartín García, Pablo (físico)
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2016-02-01T08:53:51Z
dc.date.available2016-02-01T08:53:51Z
dc.date.issued2015-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10902/7980
dc.description.abstractRESUMEN: La creación de nuevos materiales con propiedades mejoradas es un tema de actualidad, y la simulación a escala atómica o molecular es una herramienta útil que permite comprender el origen de ciertas propiedades de dichos materiales y sugerir rutas y métodos para mejorarlas. Sin embargo, surge el problema de trasladar los resultados de la simulación atomística a una escala macroscópica. Métodos como Density Functional Theory (DFT) o Molecular Dynamics (MD) permiten el estudio de los materiales en una escala de tiempo muy pequeña, del orden de femtosegundos y nanosegundos respectivamente, mientras que propiedades como la difusión de iones dentro del material, disolución, o degradación necesitan una escala temporal mucho mayor para ser perceptible. El método de simulación Monte Carlo cinético, Kinetic Monte Carlo (KMC) permite simulaciones en una escala temporal del orden de segundos a partir de las barreras de energía de los procesos involucrados. Por tanto, el objetivo principal de este trabajo es desarrollar un código KMC flexible para su aplicación en el campo de ciencia de materiales.es_ES
dc.description.abstractABSTRACT: The creation of new materials with improved properties is a present aim, and the simulation in an atomistic or molecular scale is an useful tool which allows to understand the origin of some properties of these materials and to suggest routes and methods to improve them. However, there is a problem in transfer the simulation results to a macroscopic scale. Methods like Density Functional Theory (DFT) or Molecular Dynamics (MD) enable the study of the materials in a very short time scale, in the order of femtoseconds and nanoseconds respectively, while properties like ion diffusion in a material, dissolution, or degradation need a much higher time scale in order to be perceptible. The simulation method of Kinetic Monte Carlo (KMC) enables simulations in a time scale of seconds using energy barriers of the involved processes. So, the main target of this essay is to develop a flexible KMC program for its application in the material science field.es_ES
dc.format.extent43 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.titleDesarrollo de un Código Kinetic Monte Carlo para su Aplicación en Ciencia de Materialeses_ES
dc.title.alternativeDevelopment of a Kinetic Monte Carlo Program for its Application to Materials Sciencees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.description.degreeMáster en Computaciónes_ES


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