RESUMEN: Este proyecto de Fin de Carrera tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación Android que permita a los usuarios encontrar restaurantes en Santander que se adecúen a unos criterios de búsqueda definidos personalmente para cada usuario.
Se ha mantenido como principal la idea de que la aplicación tenga un uso muy sencillo (permitiendo abarcar un rango de usuarios de cualquier edad), visualmente agradable y así poder abarcar el sistema recomendador.
La aplicación usa un servicio web donde estará almacenada la base de datos con la información de los restaurantes permitiendo así ahorrar espacio. Además se consigue ahorro de recursos en el dispositivo Android ya que la aplicación se conectará a través de internet al servidor que contiene la base de datos y en dicho servidor se realizarán las operaciones SQL pertinentes, cuyos resultados se devolverán nuevamente al dispositivo Android.
Existe además un sistema de puntuación de restaurantes que permite al usuario valorar y opinar sobre los restaurantes visitados. Esto nos permite crear un algoritmo que, basándose en las puntuaciones de un usuario concreto, sugiere cuáles son los restaurantes que más pueden adecuarse a los gustos del usuario.
ABSTRACT: The goal of this project is to develop an Android mobile application that recommends a restaurant in Santander using criteria defined the users.
Recommender system design requires a careful thinking and well planned methodology. The fundamental ideas behind the design have been, a good integration of the recommender system inside the app, a high usability aimed at a general audience, visually pleasing and without unnecessary “extras”.
The application makes use of a web service where the database is stored in the server with the information of the restaurants letting. This allows the app to save some space. In addition, saving resources in Android dispositive improve performance without any effect in the user experience since the device can connect over Internet to a web server. All operations are done in the server that contains the database, which guarantees that the data Is updated and also not corrupted. The server-client architecture allows a clean interface for data mining algorithms.
A restaurant punctuation system has been included that let user rate and give feedback about their experience in restaurants. This information is processed for each user by an algorithm that output suggestions for new restaurants based on punctuation of other users.
