RESUMEN El turismo constituye una de las principales actividades económicas a escala mundial. El clima es uno de los agentes más relevantes, pudiendo actuar como factor de localización turística, como recurso o como atractivo. Este trabajo analiza la relación entre el clima y la demanda turística, comparando, para varios destinos turísticos internacionales, el índice de aptitud climático-turística conocido como TCI (Tourism Climate Index, Mieczkowski, 1985), con diferentes indicadores de demanda turística, y explora el impacto que el cambio climático antropogénico podrá causar en la estacionalidad de la actividad turística de esos destinos.
Los resultados muestran que la relación entre clima y demanda turística muestra sensibles diferencias entre unos destinos y otros, a causa de las distintas ofertas turísticas y mercados que los utilizan, siendo el ámbito mediterráneo el que ofrece una relación más clara. Los modelos estadísticos que relacionan clima y demanda turística obtenidos a partir de los datos actuales se aplicaron a sendos escenarios climáticos futuros, obteniéndose unas proyecciones de demanda futura que mejoran la aptitud turística general, pero a través de sustanciales cambios en la estacionalidad de la actividad turística.
ABSTRACT Tourism is a major economic activity worldwide, and is subjected to the action of different factors. Climate is one of the most important, since acts as a factor of tourist location, a resource or attractive. This memory analyzes the relationship between climate and tourism demand in several international tourist destinations, comparing one of the most used indices of tourism-climate suitability, the TCI (Tourism Climate Index, Mieczkowski, 1985), with different indicators of tourist demand, and exploring the impact of the anthropogenic climate change on tourism demand in these destinations.
The results show that the relationship between climate and tourism demand differs among destinations because of the different tourism offers and markets, the Mediterranean being the region which displays a closest relationship. The statistical models relating climate and tourism demand under current conditions were applied to two climate scenarios to obtain future tourism demand projections, showing an improvement of the overall suitability, but through substantial changes in tourism demand seasonality.
