Analysis of the observational uncertainty associated to the estimation of drought impact indices in Spain
Análisis de la incertidumbre observacional en índices de impacto para sequías en España
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URI: http://hdl.handle.net/10902/7120Registro completo
Mostrar el registro completo DCAutoría
Arce Calva, ElviraFecha
2015-07Derechos
© Elvira Arce Calva
Palabras clave
Drought index
SPI
Spain
Spain02
EOBS
Observational uncertainty
Índice de sequía
España
Incertidumbre observacional
Resumen/Abstract
ABSTRAC: From a climatological perspective, "drought" is a somewhat vague concept requiring specific analytical tools to be properly characterized. The Standardized Precipitation Index (SPI), built upon monthly precipitation records, is a climate impact indicator (CII) widely used for the assessment of droughts. SPI allows an objective determination of the onset, duration and intensity of a drought event for a particular site or region, taking into account the multi-scalar nature of droughts.
In this work I analysed the recent evolution of droughts in Spain from 1970 to 2007 by means of the SPI using a reference dataset of 37 meteorological stations representative of the rainfall variability in the Iberian Peninsula. Then, I calculated SPI using two different state-of-the-art high-resolution gridded precipitation datasets (EOBS ≈ 25km and Spain02 ≈ 20km) for Peninsular Spain and Balearic Islands, and assessed (i) their ability to represent actual drought events as recorded by the reference station data at particular locations and (ii) the mutual agreement between EOBS and Spain02, focusing on different aspects relevant for the assessment of drought impacts, namely: duration, frequency, spatial patterns, detection of severe events and temporal trends. All the analyses were performed considering several SPI temporal scales. For brevity, only the results from 6- and 12-month scales are presented in the main body of the document.
The results indicate a remarkable agreement between the observed SPI time series at selected meteorological stations and also between both gridded datasets for most of Spain, although local differences may be important at some locations due to the smoother pattern exhibited by EOBS in comparison to Spain02.
RESUMEN: Debido a la complejidad del término sequía, se necesitan herramientas específicas para definir una sequía desde un punto de vista climatológico. El Índice Normalizado de Precipitación (SPI) es un índice de impacto climático bastante usado para la caracterización de las sequías. Este índice, basado en series mensuales de precipitación, permite determinar el comienzo, la duración y la intensidad de un evento seco para un determinado lugar, teniendo en cuenta la naturaleza multiescalar de las sequías.
En este trabajo se ha analizado la evolución temporal de las sequías en España para el periodo 1970-2007 usando valores de precipitación obtenidos de 37 estaciones meteorológicas (valores de referencia). También se calculó el SPI usando datos de precipitación tomados de dos conjuntos de datos de rejilla diferentes con distintas resoluciones espaciales (EOBS ≈ 25Km and Spain02 ≈ 20Km) para España y de esta forma evaluar, por un lado, la capacidad de cada conjunto de datos de recoger eventos de sequía comparándolos con los valores de referencia. Y, por otro lado, evaluar el grado de acuerdo entre cada uno de los conjuntos de datos, centrándome en diferentes aspectos necesarios para la caracterización de las sequías, tales como patrones espaciales, detección de periodos de sequías y analizando sus tendencias. Estos análisis se hicieron para diferentes escalas de tiempo aprovechando la naturaleza multiescalar del SPI. Aunque aquí solo se presentan los resultados de dos escalas temporales; la de 6 y 12 meses.
Los resultados han mostrado un gran acuerdo entre las series temporales del SPI de las estaciones meteorológicas con las de cada conjunto de datos así como el gran acuerdo entre las series temporales de cada conjunto de datos, para la mayor parte de España. También se han observado algunas diferencias locales debido a la diferencia de patrones encontrados entre Spain02 y EOBS, siendo este último un patrón mucho más suavizado.