Desarrollo de una aplicación para la gestión, clasificación y agrupamiento de documentos económicos con algoritmos bio-inspirados
Ver/ Abrir
Registro completo
Mostrar el registro completo DCFecha
2007Derechos
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
Publicado en
Rect@, Vol. Actas 15, Issue 1 (2007)
Editorial
Asociación de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y la Empresa
Palabras clave
Clustering
Minería de texto
Metaheurísticas
Algoritmos bio-inspirados
Resumen/Abstract
Este trabajo describe el desarrollo de una aplicación Web que utiliza técnicas bioinspiradas para clasificar y agrupar colecciones multilingües de documentos en el campo de la economía y los negocios. La aplicación identifica grupos relacionados de documentos económicos, escritos en español e ingles, utilizando algoritmos de clustering inspirados en el comportamiento de las colonias de hormigas. Para la generación de una representación vectorial de los documentos que resulte independiente del idioma, se utilizan varios recursos lingüísticos y herramientas de procesamiento de documentos textuales. Cada documento es representado utilizando cuatro vectores de rasgos independientes del idioma, y la similitud entre ellos es calculada mediante combinaciones lineales convexas de las similitudes de esos vectores de rasgos. El trabajo presenta resultados experimentales obtenidos en la clasificación de un corpus de 250 documentos científicos en diversas áreas de la economía y administración de empresas.
Colecciones a las que pertenece
- D20 Artículos [473]
- D25 Artículos [511]