Contaminación atmosférica, tipos de tiempo y procesos respiratorios en Santander y Zaragoza

Abstract

RESUMEN: En la presente tesis se ha estudiado y comparado la evolución diaria (2003-2010) de tres contaminantes (NO₂, O₃, y PM₁₀) en dos ciudades españolas con distintas características geográficas y socioeconómicas (Santander y Zaragoza). En cada una de ellas se ha evaluado la asociación entre los niveles de contaminación y la situación sinóptica atmosférica, mediante el cálculo de los tipos de tiempo. Finalmente se han analizado los patrones temporales de las urgencias hospitalarias de tres patologías respiratorias de alta incidencia y se ha evaluado su interacción con los tipos de tiempo y los contaminantes. El análisis de la significación estadística de la asociación entre los contaminantes atmosféricos y las urgencias por procesos respiratorios se ha realizado por medio de un modelo de regresión de Poisson en el que las visitas a urgencias son la variable dependiente. El modelo basal incluye distintas covariables (factores meteorológicos, tipos de tiempo, variaciones estacionales y tendencia de la variable dependiente, población y gripe), incluyéndose posteriormente las variables predictoras (la concentración diaria de cada contaminante) con sus retardos, para controlar la autocorrelación residual se han incluido retardos en las urgencias hospitalarias. Los resultados de este estudio indican que las condiciones atmosféricas tienen un efecto importante en la calidad del aire en las dos ciudades estudiadas y que los niveles de los contaminantes atmosféricos influyen en las urgencias hospitalarias por problemas respiratorios, lo que puede tener relevancia desde el punto de vista sanitario.

ABSTRACT: In this study we have analyzed and compared the daily evolution (2003-2010) of three pollutants (NO₂, O₃, and PM₁₀) in two Spanish cities with different geographic and socioeconomic characteristics (Santander and Zaragoza). The association between levels of pollution and atmospheric synoptic situation has also been evaluated by using weather types. Additionally, the temporal patterns followed by respiratory hospital emergency admissions and their interaction with the weather types and the air pollutants have been studied. The statistical significance of the association between air pollution and respiratory processes was assessed by creating a Poisson regression model using hospital admissions as the dependent variable. The base model used includes several covariates (meteorological factors, weather types, seasonal variation and trend of the dependent variable, population and flu epidemics), on top of which the predictor variables (the daily concentration of each pollutant) with delays of up to 7 days have been added, while also taking into consideration the residual autocorrelation in the dependent variable. The results of this study indicate that atmospheric conditions have a significant effect on air pollutant levels in the two studied cities, and that pollution affects the amount of emergency admissions for respiratory diseases, which may be relevant from a public health perspective.