Análisis de la relación entre flexibilidad en operaciones y performance empresarial mediante técnicas bibliométricas

Abstract

RESUMEN: El propósito de este trabajo es realizar un análisis bibliométrico en el campo del management de operaciones, en concreto el tema que relaciona flexibilidad operativa y la performance empresarial, en el periodo 1981-2011. En el análisis se aplican tanto indicadores de actividad (cuantificación de autores, revistas o Ley de Lotka) como de relación (citas por autor y revista, co-citación entre autores y análisis de co-palabras) utilizando como fuente de datos el Social Sciences Citation Index de Web of Science. Los resultados proporcionados por los indicadores de actividad han puesto de manifiesto que se trata de un campo de estudio relativamente reciente, en el que se verifica el cumplimiento de la ley de Lotka, y en el que los autores y revistas más productivos no necesariamente coinciden con los más citados. El análisis de co-citas ha identificado los autores que constituyen el marco teórico consolidado de referencia. Por último, el análisis de co-palabras ha permitido identificar las temáticas de investigación que conforman el ámbito de estudio y su clasificación en ampliamente desarrolladas, periféricas especializadas, periféricas poco desarrolladas y emergentes, a las que se debe prestar atención para contribuir al desarrollo y consolidación del campo.

ABSTRACT: The purpose of this paper is to present a bibliometric analysis in the field of operations management, specifically the issue that relates operational flexibility with business performance during the period 1981-2011. The analysis applies indicators concerning both activity (quantification of authors, journals or Lotka’s Law) and relationships (citations by author, journal co-citation between authors and co-word analysis) using the Web of Science’s Social Sciences Citation Index as a data source. The results provided by the activity indicators show that it is a relatively recent field of study, which verifies compliance with the Lotka’s Law, and where the most productive authors and journals do not necessarily coincide with the most cited ones. The co-citation analysis has identified authors of reference in the field. Finally, the co-word analysis has allowed the identification of the research topics comprising the area of study and classified into widely developed issues, specialized peripheral issues, peripheral underdeveloped issues, and emerging subject matters. These are the most relevant, in that they identify important current issues that are still poorly developed.