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    On optimal movable antennas in integrated sensing and communications

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    OptimalMovableAntenn ... (503.7Kb)
    Identificadores
    URI: https://hdl.handle.net/10902/39110
    DOI: 10.1109/WSA65299.2025.11202780
    ISBN: 979-8-3503-9268-5
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    Autoría
    Jorswieck, Eduard; Ding, Xi; Santamaría Caballero, Luis IgnacioAutoridad Unican
    Fecha
    2025
    Derechos
    © 2025 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
    Publicado en
    28th International Workshop on Smart Antennas (WSA), Erlangen, Germany, 2025, 13-18
    Editorial
    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.1109/WSA65299.2025.11202780
    Palabras clave
    Joint communications and sensing
    Movable antenna array
    Optimization
    Beamforming
    Resumen/Abstract
    This paper investigates the optimization of movable antenna (MA) arrays for integrated sensing and communications (ICAS) in downlink multiple-input single-output (MISO) systems. We propose an idealized beamsteering model that enables flexible configuration of antenna positions to enhance the signal-to-noise ratio (SNR) for both communication and radar sensing tasks. The study begins with analytical solutions for optimal antenna spacing in simplified scenarios involving one or two users and a radar target, demonstrating the advantages of controlled antenna aliasing and separate beamforming. For more complex scenarios with multiple users and targets, we propose a suboptimal yet efficient two-stage heuristic combining antenna distance optimization with weighted MMSE beamforming and power allocation. The results show that movable antennas can significantly enlarge the achievable SNR region and improve capacity, especially in cases with conflicting beamforming objectives. Numerical simulations validate the proposed methods and highlight the potential of MA technology for future 6 G integrated sensing and communication systems.
    Colecciones a las que pertenece
    • D12 Proyectos de Investigación [552]

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