Redes neuronales aplicadas a la medida de la sección eficaz de producción de pares de quark top en el LHC

Abstract

Esta memoria describe el trabajo fin de máster de la titulación Máster en Física y Tecnologías Físicas de la Universidad de Cantabria. La actividad que aquí se discute ha sido desarrollada entre los meses de marzo y septiembre en el Instituto de Física de Cantabria, centro mixto CSIC-Universidad de Cantabria, en el grupo de Física Experimental de Altas Energías. Trata fundamentalmente de la medida de la sección eficaz del proceso t¯t con de datos recogidos por el detector CMS del LHC (CERN) por un método novedoso —para este análisis, no de modo general—: las redes neuronales artificiales. El estudio se ha llevado a cabo a partir de los trabajos previos, consolidados, y a la vez en curso, de la misma medida con el método clásico, el análisis secuencial. La implementación de la nueva técnica entonces cumple con varios objetivos: En primer lugar, ensayar una mejora en un sentido concreto a lo que se viene haciendo. En segundo lugar, servir a esto mismo como alternativa y contraste. Y en tercer lugar, y puesto que es un trabajo también académico, funciones didácticas.