Redes neuronales artificiales
Quark top
Gran colisionador de hadrones
Solenoide compacto de muones
Artificial neural networks
Large hadron collider (LHC)
Compact muon solenoid (CMS)
Esta memoria describe el trabajo fin de máster de la titulación Máster en
Física y Tecnologías Físicas de la Universidad de Cantabria. La actividad que
aquí se discute ha sido desarrollada entre los meses de marzo y septiembre
en el Instituto de Física de Cantabria, centro mixto CSIC-Universidad de
Cantabria, en el grupo de Física Experimental de Altas Energías. Trata fundamentalmente
de la medida de la sección eficaz del proceso t¯t con de datos
recogidos por el detector CMS del LHC (CERN) por un método novedoso
—para este análisis, no de modo general—: las redes neuronales artificiales.
El estudio se ha llevado a cabo a partir de los trabajos previos, consolidados,
y a la vez en curso, de la misma medida con el método clásico, el análisis
secuencial. La implementación de la nueva técnica entonces cumple con varios
objetivos: En primer lugar, ensayar una mejora en un sentido concreto
a lo que se viene haciendo. En segundo lugar, servir a esto mismo como alternativa
y contraste. Y en tercer lugar, y puesto que es un trabajo también
académico, funciones didácticas.
