Los datos climáticos son fundamentales para las ciencias de la Tierra, ya que proporcionan la base para comprender y predecir la dinámica atmosférica y las tendencias climáticas a largo plazo. La era del Big Data introduce desafíos tanto epistemológicos como tecnológicos. Mientras que los primeros se refieren a hasta qué punto los conjuntos masivos de datos generan nuevo conocimiento climático, esta tesis se centra en el desafío tecnológico: desarrollar sistemas eficientes, escalables y usables para almacenar, procesar y analizar datos climáticos. Los sistemas existentes carecen de capacidades sólidas de apoyo a la toma de decisiones, dejando gran parte del potencial de los datos climáticos sin explotar y limitando la acción informada en mitigación del cambio climático, preparación ante desastres y asignación de recursos. El objetivo de esta tesis es proporcionar mejores sistemas de información que permitan disminuir las barreras técnicas en las infraestructuras de almacenamiento y análisis de datos climáticos.
Climate data are fundamental to Earth sciences, as they provide the foundation for understanding and predicting atmospheric dynamics and long-term climate trends. The Big Data era introduces both epistemological and technological challenges. While the former refers to the extent to which massive datasets generate new climate knowledge, this thesis focuses on the technological challenge: developing efficient, scalable, and usable systems for storing, processing, and analyzing climate data. Existing systems lack robust decision-support capabilities, leaving much of the potential of climate data untapped and limiting informed action on climate change mitigation, disaster preparedness, and resource allocation. The aim of this thesis is to provide better information systems that help reduce technical barriers in climate data storage and analysis infrastructures.
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