La implementación de la inteligencia artificial en los procesos de selección de personal: una comparativa con los sistemas clásicos de selección

Abstract

Este trabajo analiza comparativamente los procesos tradicionales de selección de personal y aquellos que implementan inteligencia artificial (IA). Se estudian sus características, ventajas y limitaciones, así como su impacto en la eficiencia, la objetividad y la experiencia del candidato. A través del estudio de ejemplos reales como los de Unilever y Amazon, se evidencian los beneficios y riesgos de la automatización de recursos humanos. La IA permite reducir costes, agilizar tareas y mejorar la calidad de las contrataciones, sin embargo, también plantea desafíos éticos y de transparencia. Por otra parte, los métodos tradicionales aportan flexibilidad y valoración cualitativa, pero son menos eficientes. El trabajo concluye que el modelo más adecuado es uno híbrido, que combine tecnología y supervisión humana con el objetivo de lograr procesos de selección más justos, estratégicos y adaptados al entorno actual

This paper presents a comparative analysis of traditional recruitment processes and those that implement artificial intelligence (AI). It examines their characteristics, advantages, and limitations, as well as their impact on efficiency, objectivity, and candidate experience. Through the study of real cases such as Unilever and Amazon, the benefits and risks of automation in human resources are highlighted. AI helps reduce costs, streamline tasks, and improve the quality of hiring decisions; however, it also raises ethical and transparency challenges. On the other hand, traditional methods offer greater flexibility and qualitative assessment but are less efficient. The study concludes that the most suitable model is a hybrid one, combining technology with human oversight in order to achieve fairer, more strategic, and context-adapted recruitment processes