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dc.contributor.authorRuiz Catalán, Jose Luis
dc.contributor.authorPedraza Antona, Carlos
dc.contributor.authorRosado, David G.
dc.contributor.authorSantos-Olmo, Antonio
dc.contributor.authorSánchez, Luis E.
dc.contributor.authorBlanco Bueno, Carlos 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2025-11-27T18:48:29Z
dc.date.available2025-11-27T18:48:29Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-84-19682-95-6
dc.identifier.otherPCI2023145980-2es_ES
dc.identifier.otherPID2020-112540RB-C42es_ES
dc.identifier.otherTED2021-130355B-C31es_ES
dc.identifier.otherTED2021-130355BC33es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/38304
dc.description.abstractLos sistemas ciberfísicos (CPS) son sistemas inteligentes que integran redes físicas y computacionales, impactando infraestructuras críticas como el transporte, la salud, la energía y la manufactura avanzada. Los CPS enfrentan desafíos significativos de seguridad debido a la conectividad entre los mundos cibernético y físico. Los métodos tradicionales de evaluación de riesgos de TI son inadecuados para los CPS, lo que requiere nuevos enfoques. Aplicamos una técnica novedosa de análisis de riesgos para CPS basada en MARISMA y la herramienta eMARISMA. Esta técnica incorpora elementos reutilizables y adaptables para gestionar y controlar los riesgos de CPS, alineados con los marcos de NIST y ENISA. Un estudio de caso en un hogar inteligente demuestra la adaptabilidad del patrón a varios entornos de CPS, mostrando cómo los riesgos de seguridad en hogares inteligentes pueden identificarse y gestionarse de manera efectiva.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por los proyectos Di4SPDS (CHIST-ERA grant - PCI2023145980-2) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y cofinanciado por la Unión Europea, AETHER-UCLM (PID2020-112540RB-C42) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033; ALBA-UCLM (TED2021-130355B-C31) y ALBA-UC (TED2021-130355BC33) financiado por MICIN/AEI/10.13039/501100011033/ Unión Europea NextGenerationEU/PRTR; y MESIAS ´ (2022-GRIN-34202) financiado por FEDER.es_ES
dc.format.extent6 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Leónes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceXVIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información: XVIII RECSI, León 23-25 octubre 2024, León, Universidad de León, 2025, 319-324es_ES
dc.subject.otherAnálisis de riesgoses_ES
dc.subject.otherEvaluación de riesgoses_ES
dc.subject.otherMARISMAes_ES
dc.subject.otherSistema ciberfísicoes_ES
dc.subject.otherHogar inteligentees_ES
dc.titleAplicando análisis de riesgos a un entorno de hogar inteligente: caso de estudio MARISMA-CPSes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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