| dc.contributor.author | Ruiz Catalán, Jose Luis | |
| dc.contributor.author | Pedraza Antona, Carlos | |
| dc.contributor.author | Rosado, David G. | |
| dc.contributor.author | Santos-Olmo, Antonio | |
| dc.contributor.author | Sánchez, Luis E. | |
| dc.contributor.author | Blanco Bueno, Carlos | |
| dc.contributor.other | Universidad de Cantabria | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-11-27T18:48:29Z | |
| dc.date.available | 2025-11-27T18:48:29Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-19682-95-6 | |
| dc.identifier.other | PCI2023145980-2 | es_ES |
| dc.identifier.other | PID2020-112540RB-C42 | es_ES |
| dc.identifier.other | TED2021-130355B-C31 | es_ES |
| dc.identifier.other | TED2021-130355BC33 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10902/38304 | |
| dc.description.abstract | Los sistemas ciberfísicos (CPS) son sistemas inteligentes que integran redes físicas y computacionales, impactando infraestructuras críticas como el transporte, la salud, la energía y la manufactura avanzada. Los CPS enfrentan desafíos significativos de seguridad debido a la conectividad entre los mundos cibernético y físico. Los métodos tradicionales de evaluación de riesgos de TI son inadecuados para los CPS, lo que requiere nuevos enfoques. Aplicamos una técnica novedosa de análisis de riesgos para CPS basada en MARISMA y la herramienta eMARISMA. Esta técnica incorpora elementos reutilizables y adaptables para gestionar y controlar los riesgos de CPS, alineados con los marcos de NIST y ENISA. Un estudio de caso en un hogar inteligente demuestra la adaptabilidad del patrón a varios entornos de CPS, mostrando cómo los riesgos de seguridad en hogares inteligentes pueden identificarse y gestionarse de manera efectiva. | es_ES |
| dc.description.sponsorship | Este trabajo ha sido financiado por los proyectos Di4SPDS (CHIST-ERA grant - PCI2023145980-2) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y cofinanciado por la Unión Europea, AETHER-UCLM (PID2020-112540RB-C42) financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033; ALBA-UCLM (TED2021-130355B-C31) y ALBA-UC (TED2021-130355BC33) financiado por MICIN/AEI/10.13039/501100011033/ Unión Europea NextGenerationEU/PRTR; y MESIAS ´ (2022-GRIN-34202) financiado por FEDER. | es_ES |
| dc.format.extent | 6 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de León | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.source | XVIII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información: XVIII RECSI, León 23-25 octubre 2024, León, Universidad de León, 2025, 319-324 | es_ES |
| dc.subject.other | Análisis de riesgos | es_ES |
| dc.subject.other | Evaluación de riesgos | es_ES |
| dc.subject.other | MARISMA | es_ES |
| dc.subject.other | Sistema ciberfísico | es_ES |
| dc.subject.other | Hogar inteligente | es_ES |
| dc.title | Aplicando análisis de riesgos a un entorno de hogar inteligente: caso de estudio MARISMA-CPS | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es_ES |
| dc.type.version | publishedVersion | es_ES |