IA generativa y nuevas formas de negocio: caso de estudio Evenbytes

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado trata sobre el potencial de la IA generativa y la creación de nuevas formas de negocio, profundizando como caso de estudio en Cantabria la empresa EvenBytes. Con el auge de la inteligencia artificial y la creación de nuevos modelos, este trabajo busca diferentes objetivos como el estudio de las capacidades técnicas, económicas o legales, la comparación de diferentes modelos con métricas como GPQA, estudiar el funcionamiento de los agentes de IA, identificar y llevar a cabo oportunidades de implementación de la IA en el entorno empresarial desarrollando diferentes automatizaciones y un agente conversacional RAG. También analizaremos el marco ético y otros aspectos importantes como la sostenibilidad medioambiental. Para lograr estos objetivos se realiza una revisión sobre los modelos más relevantes de lenguaje y diferentes arquitecturas multimodales utilizando información publicada entre los años 2023 y 2025, además de normativa europea en materia de inteligencia artificial. Paralelamente, se analizan diferentes métricas y clasificaciones que miden muchas características de los modelos actuales y se tratan temas como el prompt engineering para mejorar el output de los modelos. Este estudio se complementa con el análisis de la empresa en Cantabria Evenbytes, lo que permite examinar esta PYME regional, su adaptación y conocer la opinión del CEO de esta empresa en temas relacionados con la IA. A nivel práctico, el trabajo desarrolla tres automatizaciones “no-code” en la plataforma N8N que pueden ser usadas y podrían implementarse en empresas regionales. Las automatizaciones son: un asistente de productividad que analiza y envia correos y gestiona el calendario del usuario, un generador de contenido para redes sociales que se adapta a la empresa, la campaña de marketing y la red social en la que se quiere publicar ese contenido y un generador de ideas para un proyecto a modo de ‘brainstorming’. Alternativamente, como una aplicación práctica más compleja se desarrolla un agente RAG que permite contestar al usuario con información concreta y fiel sobre la empresa de manera casi instantánea a través de un chat.

This paper examines the potential of generative Artificial Intelligence (AI) and the creation of new business models, focusing on the Cantabrian business Evenbytes as a case study. This work pursues different objectives, such as evaluating the technical, economic and legal capabilities of current generative models, compare leading systems through metrics such as GPQA, study the operation of AI agents, identify and implement business opportunities by developing no-code automations and a retrieval augmented conversational (RAG) agent and analyse ethical framework and enviromental sustainability. To meet these goals, the paper conducts a review of the most relevant language models and multimodal architectures, using literature published between 2023 and 2025, including European AI regulation. It also analyse diferent benchmarks and metrics that describe key features of today’s best models and works on the best technique in prompt engineering to improve model output. This theoretical work is complemented by an examination of Evenbytes that provides insights about regional adaptation and includes CEO’s perspective. ÁLVARO DEL CURA PIEDRAFITA Página 5 de 29 On the practical side, three no-code workflows are built in the N8N platform for potential deployment in regional enterpise. These workflows includes a productivity assistant that reads e-mails and manages the user’s calendar, a social-media content generator tailored to the company, campaign and target network, and a brainstorming tool that produces project ideas. A more complex RAG agent is also developed to deliver accurate and instant answers about the company via chat.