Análisis genómico dirigido en microbiomas

Abstract

Esta tesis doctoral presenta un método bioinformático para investigar la dinámica funcional en comunidades microbianas mediante la cuantificación de familias génicas asociadas a enfermedades humanas y a la transferencia horizontal de genes. Para ilustrar esta estrategia, se analizó la abundancia de genes metabólicos y plasmídicos en un gran número de metagenomas procedentes de ecosistemas clínicos y ambientales. Se empleó un enfoque geno-céntrico para superar las limitaciones de la detección con métodos metataxonómicos. Los resultados muestran alteraciones en genes metabólicos implicados en patologías gastrointestinales, sugiriendo una reprogramación funcional del microbioma intestinal. Además, las relaxasas codificadas en plásmidos y los genes de resistencia a antibióticos muestran una menor abundancia en ambientes naturales con respecto a los antropogénicos. Estos hallazgos subrayan el valor del análisis genético para identificar señales microbianas con relevancia clínica y ecológica en microbiomas.

This thesis presents a bioinformatic approach to investigate functional dynamics in microbial communities by quantifying gene families linked to host-associated disease and horizontal gene transfer. To illustrate this strategy, large metagenomic datasets from clinical and natural ecosystems were analyzed, focusing on metabolic and plasmid-associated genes. A gene-centric approach was employed to overcome the detection limits of metataxonomic profiling. The results reveal consistent perturbations in metabolic genes involved in gastrointestinal pathologies, suggesting a functional reprogramming of the gut microbiome. In parallel, plasmid-encoded relaxases and antibiotic resistance genes exhibit lower abundance in natural environments compared to anthropogenic ones. These findings underscore the value of gene-level profiling for uncovering microbial signatures of clinical and ecological relevance in microbiomes.