Efectos de la corrupción en el desarrollo económico de los paises

Abstract

La corrupción constituye un fenómeno de gran relevancia económica e institucional, con efectos negativos sobre el crecimiento, la eficiencia del sector público y la legitimidad del Estado. Este trabajo analiza empíricamente los determinantes estructurales de la corrupción percibida en una muestra de 153 países durante el período 2012–2019. Para ello, se utilizan dos indicadores ampliamente reconocidos: el Índice de Percepción de la Corrupción (CPI) de Transparency International y el componente de Control de la Corrupción de los Worldwide Governance Indicators (WGI) del Banco Mundial, ambos transformados en versiones inversas para facilitar la interpretación. Las variables explicativas incluyen el nivel de desarrollo económico, el tamaño del país, el tamaño del gobierno y el grado de apertura. Además, se realiza un análisis diferenciado entre países desarrollados y en desarrollo, según su nivel de desarrollo humano, con el fin de identificar posibles diferencias estructurales en los determinantes de la corrupción. Los resultados muestran que el ingreso per cápita es el factor más robusto, asociado negativamente con la corrupción percibida en todos los modelos. La apertura comercial presenta una relación inversa con la corrupción en algunos casos, especialmente en países desarrollados. En cambio, el tamaño del gobierno y la dimensión del país ofrecen resultados heterogéneos y no siempre significativos. En conjunto, los hallazgos refuerzan la hipótesis de que el desarrollo económico y la calidad institucional son condiciones clave para reducir la corrupción.

Corruption is a phenomenon of significant economic and institutional relevance, with adverse effects on growth, public sector efficiency, and state legitimacy. This study empirically analyzes the structural determinants of perceived corruption across a sample of 153 countries during the period 2012–2019. Two widely recognized indicators are used as dependent variables: the Corruption Perceptions Index (CPI) from Transparency International and the Control of Corruption component from the World Bank's Worldwide Governance Indicators (WGI), both transformed into inverse versions to facilitate interpretation. The explanatory variables include economic development, country size, government size, and trade openness. Additionally, the analysis distinguishes between developed and developing countries to explore potential structural differences in the determinants of corruption. The results show that GDP per capita is the most robust factor, consistently associated with lower levels of perceived corruption. Trade openness also shows a negative relationship with corruption in some models, particularly among developed economies. In contrast, government size and country size yield heterogeneous and often statistically insignificant results. Overall, the findings support the hypothesis that economic development and institutional quality are key conditions for reducing corruption.