Discriminación de precios en la industria de la música en vivo en España: Un análisis econométrico de sus determinantes

Abstract

Este trabajo analiza la discriminación de precios en la industria de la música en vivo en España a través de un enfoque econométrico. El objetivo es estudiar tanto la probabilidad de que se aplique esta estrategia como la intensidad con la que se utiliza. Para ello, se emplean tres modelos: Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS), Tobit y un modelo en dos partes que combina Probit con OLS. Este enfoque permite capturar distintas dimensiones del fenómeno. Los datos analizados incluyen variables relacionadas con la popularidad del artista, las características del recinto y el uso de precios dinámicos, entre otros factores. Los resultados indican que la popularidad del artista se asocia positivamente con la discriminación de precios, mostrando que artistas con mayores escuchas en plataformas digitales tienden a aplicar estrategias más diferenciadas. Asimismo, los conciertos en recintos multiusos presentan un mayor grado de segmentación en los precios. El uso de entradas con precios dinámicos también se identifica como un elemento importante en esta dinámica.

This paper analyzes price discrimination in the live music industry in Spain using an econometric approach. The objective is to study the likelihood of this strategy being applied, as well as the intensity with which it is used. To achieve this purpose, the study applies three models: OLS regression, Tobit and a two-part model that combines Probit and OLS. This setup enables the analysis to capture different dimensions of the phenomenon. The data analyzed include variables related to artist popularity, venue characteristics, and the use of dynamic pricing, among other factors. The results show that artist popularity is positively associated with price discrimination, suggesting that artists with more listeners on streaming platforms tend to apply more differentiated pricing strategies. In addition, concerts held in multi-purpose venues show a greater degree of price segmentation. The use of dynamically priced tickets also emerges as a key element within this dynamic.