Efectos del descanso entre partidos en el rendimiento de los equipos: un análisis econométrico de la premier league (2021/22 - 2023/24)

Abstract

A través de este trabajo se analiza cómo la diferencia en días de descanso entre dos equipos afecta al rendimiento del local. Para ello, tiene en cuenta los partidos de Premier League (primera división de fútbol inglesa) durante las temporadas 21/22, 22/23 y 23/24. Se han estimado modelos probit ordenados con los puntos que obtiene el equipo local tras el partido (0 si pierde, 1 si empata y 3 si gana) como variable dependiente, y modelos de regresión lineales con la diferencia de goles como variable dependiente. A su vez, para las estimaciones, también se tienen en cuenta varios contextos específicos de los partidos como el momento de la temporada o el nivel de los rivales. Y se han considerado efectos no lineales del descanso, es decir, dividiendo la variable en una serie de indicadores dicotómicos con la categoría “Diferencia en días de descanso == 0” como referencia. Además de la variable de descanso, se incluyen varias variables de control que tienen en cuenta distintas dimensiones (calidad del equipo, edad media del once titular, longitud del viaje del equipo visitante…), y efectos fijos por equipo y por temporada. Los resultados muestran que la diferencia de descanso entre equipos no tiene efectos significativos sobre el rendimiento del equipo local en la mayoría de los modelos. Sin embargo, se observan efectos significativos cuando consideramos efectos no lineales en los partidos con igualdad competitiva. Cuando uno de los dos equipos descansa dos días o mas que el otro, la probabilidad de empate aumenta. También, cuando el equipo visitante descansa dos días o más que el local, la diferencia de goles a favor del equipo local se reduce. Este análisis contribuye al debate sobre la congestión de partidos durante la temporada, relevante tanto en lo deportivo como en el aspecto económico del deporte.

This study analyzes how the difference in rest days between two teams affects the home team's performance. It considers Premier League matches during the 2021/22, 2022/23, and 2023/24 seasons. Ordered probit models were estimated with the points earned by the home team after the match (0 for a loss, 1 for a draw, and 3 for a win) as the dependent variable, and linear regression models with goal difference as the dependent variable. Several match-specific contexts, such as the season's season or the opponent's performance, were also taken into account for the estimations. Nonlinear effects of rest were considered, that is, the variable was divided into a series of dichotomous indicators with the category "Difference in rest days = 0" as the reference. In addition to the rest variable, several control variables are included that take into account different dimensions (team quality, average age of the starting lineup, length of the visiting team's trip, etc.), and team and season fixed effects. The results show that the difference in rest between teams has no significant effect on the home team's performance in most models. However, significant effects are observed when we consider nonlinear effects in competitively equal matches. When one of the two teams rests two or more days than the other, the probability of a draw increases. Also when the visiting team rests two or more days than the home team, the goal difference in favor of the home team decreases. This analysis contributes to the debate on match congestion during the season, which is relevant both in sporting and economic terms.