Incorporando agentes inteligentes en el diseño y desarrollo de estrategias óptimas en un juego de cartas

Abstract

Los agentes inteligentes son entidades de software dirigidas por objetivos, capaces de aplicar técnicas de inteligencia artificial para alcanzar metas específicas. Este Trabajo de Fin de Grado plantea su aplicación en un juego de cartas por rondas, en el que hasta ocho jugadores apuestan en cada ronda cuántas manos creen que ganarán y pierden vidas al fallar sus predicciones. El objetivo final del juego es ser el último jugador con vida. El sistema desarrollado divide la toma de decisiones en dos fases: la predicción del número de manos ganadas (apuesta) y la elección de la carta a jugar en cada turno (jugada). Para ello, se han empleado simulaciones de Monte Carlo y una red neuronal entrenada mediante aprendizaje por imitación a un algoritmo de referencia, con posterior mejora a partir de la experiencia obtenida en partidas. El resultado es una aplicación de escritorio funcional que permite enfrentarse a jugadores controlados por inteligencia artificial.

Intelligent agents are goal-driven software entities capable of applying artificial intelligence techniques to achieve specific objectives. This Final Degree Project explores their application in a round-based card game, where up to eight players bet each round on how many hands they believe they will win, losing lives when their predictions fail. The ultimate goal of the game is to be the last player alive. The developed system separates the decision-making process into two phases: predicting the number of hands to win (betting) and selecting the card to play in each turn (playing). To this end, Monte Carlo simulations and a neural network trained through imitation learning from a reference algorithm have been used, with subsequent improvement based on experience obtained during gameplay. The result is a functional desktop application that allows players to face opponents controlled by artificial intelligence.