Ética en la inteligencia artificial: igualdad y estereotipos de género

Abstract

Este trabajo analiza la dimensión ética de la inteligencia artificial (IA), con especial atención a su impacto en la igualdad de género y la reproducción de estereotipos. Comienza con una aproximación general a la IA y su aplicación en el ámbito jurídico, donde estas tecnologías influyen en decisiones clave. El estudio examina cómo pueden generarse sesgos de género a partir de datos y algoritmos, y revisa el marco normativo y ético vigente a nivel nacional, europeo e internacional, destacando el Reglamento (UE) 2024/1689. Asimismo, se incluyen casos concretos que ilustran las consecuencias prácticas de estos sesgos, y se proponen soluciones orientadas a reducir desigualdades y promover un uso y desarrollo más justo e inclusivo de la IA

This thesis analyzes the ethical dimension of artificial intelligence (AI), with a particular focus on its impact on gender equality and the reproduction of stereotypes. It begins with a general approach to AI and its application in the legal field, where these technologies influence key decisions. The study examines how gender biases can arise from data and algorithms and reviews the current regulatory and ethical framework at the national, European, and international levels, highlighting Regulation (EU) 2024/1689. Specific cases are also included that illustrate the practical consequences of these biases, and solutions are proposed aimed at reducing inequalities and promoting a fairer and more inclusive use and development of AI