Este Trabajo Fin de Grado define, implanta y documenta una solución MES orientada al cálculo y seguimiento del OEE en una célula de inyección plástica, tomando EMI Suite 4.0 como plataforma de referencia (módulo de ejecución en tiempo real y repositorio maestro de datos), con tratamiento neutral y trasladable a soluciones equivalentes. El alcance cubre la configuración funcional del MES, la integración conceptual ERP–MES y la captura IIoT de señales (ciclos y rechazos) con sellado temporal coherente. La validación se realiza en entorno de preproducción, complementada con simulaciones plausibles y bibliografía especializada. El marco normativo adopta UNE 157001 para la redacción, ISO 22400 para la semántica de KPIs e ISA-95 para la jerarquía MES–ERP. La memoria se organiza en: descripción técnica y arquitectura por capas; fases de implantación; análisis del impacto del MES en las tres componentes del OEE y su consolidado; evaluación técnica y económica; líneas futuras con aplicación de IA; y anexos técnico-comerciales y de presupuesto. El documento está dirigido a responsables de operaciones, ingeniería de planta y gestión de proyectos interesados en estandarizar la medición del OEE y su explotación histórica en tiempo real.
This Bachelor’s Thesis defines, implements, and documents an MES-based solution for the real-time calculation and monitoring of Overall Equipment Effectiveness (OEE) in an injection-molding cell, using EMI Suite 4.0 as the reference platform (real-time execution module and master-data repository), with a neutral treatment transferable to equivalent solutions. The scope covers the MES functional configuration, the conceptual ERP–MES integration, and IIoT signal acquisition (cycles and rejects) with consistent timestamping. Validation is carried out in a pre-production environment, complemented by plausible simulations and specialized literature. The normative framework adopts UNE 157001 for drafting, ISO 22400 for KPI semantics, and ISA 95 for the MES–ERP hierarchy. The thesis is organized into: technical description and layered architecture; implementation phases; analysis of the MES impact on the three OEE components and the consolidated index; technical-economic evaluation; future lines involving AI; and technical-commercial and budget appendices. The document is intended for operations leaders, plant engineers, and project managers interested in standardizing OEE measurement and its real-time monitoring and historical analysis.
