Análisis de sistemas algorítmicos de evaluación de riesgos de reincidencia criminal

Abstract

Este trabajo estudia los sistemas algorítmicos de evaluación del riesgo de reincidencia criminal, con especial atención al modelo COMPAS en Estados Unidos. Se analizan sus ventajas y riesgos, en particular los problemas de transparencia, sesgos y compatibilidad con principios como la presunción de inocencia y la igualdad ante la ley. Asimismo, se examina su encaje en el marco jurídico europeo, que los considera de alto riesgo y exige estrictos requisitos de control y transparencia. El trabajo concluye destacando la necesidad de garantizar un uso responsable de estas herramientas que respete los derechos fundamentales

This paper examines algorithmic systems for assessing the risk of criminal recidivism, focusing on the COMPAS model in the United States. It analyzes their advantages and risks, particularly issues of transparency, bias, and compatibility with principles such as presumption of innocence and equality before the law. The study also reviews their position within the European legal framework, which classifies them as high-risk and requires strict control and transparency measures. It concludes by stressing the need to ensure a responsible use of these tools that safeguards fundamental rights