Utilidad de la RM en el manejo de masas ováricas

Abstract

Las masas ováricas constituyen una patología ginecológica frecuente, y aunque la mayoría son benignas, es fundamental descartar su malignidad. La ecografía transvaginal es la técnica de elección. Sin embargo, aproximadamente un 20% de las lesiones permanecen como indeterminadas, siendo necesarias pruebas de imagen complementarias. Con el objetivo de caracterizar estas lesiones y crear un léxico estandarizado, surge el sistema ORADS RM, que clasifica las masas ováricas según su riesgo de malignidad. En este trabajo se realiza una revisión retrospectiva del uso del sistema O-RADS RM en la caracterización de masas ováricas, en una cohorte de pacientes del Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, con el objetivo de evaluar su eficacia y analizar los posibles errores. Nuestros resultados muestran un gran rendimiento diagnóstico, con una sensibilidad del 93% y una especificidad del 94%. Los principales errores detectados se deben a fallos de percepción y a limitaciones inherentes a la técnica. En conclusión, la RM es la herramienta más específica para evaluar las masas ováricas indeterminadas por ecografía. Su uso clínico permite optimizar el manejo terapéutico, mejorando la supervivencia de las pacientes con cáncer de ovario y evitando cirugías innecesarias, lo que contribuye a preservar la fertilidad de mujeres en edad reproductiva.

Ovarian masses are a common gynecological pathology, and although most are benign, it is essential to rule out malignancy. Transvaginal ultrasound is the technique of choice. However, approximately 20% of the lesions remain indeterminate, requiring complementary imaging studies. With the objective of characterizing these lesions and creating a standardized lexicon, the O-RADS MRI system was developed, which classifies ovarian masses according to their risk of malignancy. In this study, a retrospective review of the use of O-RADS MRI in the characterization of ovarian masses in a cohort of patients from the Marques de Valdecilla University Hospital is carried out, with the aim of evaluating its efficacy and analyzing possible errors. Our results show high diagnostic performance, with a sensitivity of 93% and a specificity of 94%. The main errors detected are due to perceptual mistakes by the radiologist and inherent limitations of the technique. In conclusion, MRI is the most specific tool for evaluating ovarian masses that remain indeterminate on ultrasound, allowing for more precise management. Its clinical use allows for optimized therapeutic management, improving survival in patients with ovarian cancer and avoiding unnecessary surgeries, which contributes to preserving fertility of women of reproductive age.