El presente trabajo de fin de grado tiene como objetivo analizar la evolución del Big Data y su
creciente influencia en el sector turístico, en especial en la hotelería. A lo largo del trabajo, se
explorarán las aplicaciones de Big Data en diferentes empresas de alojamiento turístico.
En primer lugar, se aborda el concepto de Big Data, su definición, tipos y aplicaciones,
proporcionando un marco teórico que contextualiza su importancia y crecimiento.
Se profundiza en cómo la transformación digital ha impactado al turismo, destacando las
fuentes de datos y los tipos de análisis utilizados para personalizar la experiencia del turista,
predecir la demanda, optimizar precios y gestionar la reputación online. Además, se examinan
los casos de éxito en el uso de Big Data, como su implementación y la mejora de la gestión
de destinos turísticos.
El trabajo también aborda los beneficios y desafíos del uso de Big Data en este sector,
considerando las ventajas y desventajas, así como los retos técnicos, económicos y los
aspectos éticos y legales, especialmente en cuanto a la protección de datos y la privacidad.
Por último, se exploran las tendencias futuras del Big Data en el turismo, incluyendo el papel
de la inteligencia artificial y el desarrollo de destinos turísticos inteligentes.
En conclusión, se proporcionan recomendaciones sobre cómo las empresas turísticas pueden
aprovechar mejor el Big Data para optimizar sus procesos y mejorar la experiencia del cliente
en un entorno digital cada vez más dinámico.
This bachelor's thesis aims to analyze the evolution of Big Data and its growing influence in
the tourism sector, particularly in the hospitality industry. Throughout the project, the
applications of Big Data in various tourist accommodation companies will be explored.
First, the concept of Big Data is addressed, including its definition, types, and applications,
providing a theoretical framework that contextualizes its importance and growth.
The paper delves into how digital transformation has impacted tourism, highlighting data
sources and types of analysis used to personalize the tourist experience, predict demand,
optimize pricing, and manage online reputation. Additionally, successful cases of Big Data usage are examined, such as its implementation and the improvement of tourist destination
management.
The study also discusses the benefits and challenges of using Big Data in this sector,
considering the advantages and disadvantages, as well as technical and economic challenges,
and ethical and legal aspects, especially regarding data protection and privacy. Finally, future
trends of Big Data in tourism are explored, including the role of artificial intelligence and the
development of smart tourist destinations.
In conclusion, recommendations are provided on how tourism companies can better leverage
Big Data to optimize their processes and improve customer experience in an increasingly
dynamic digital environment.
