Identificación de tipologías de vegetación y masas forestales obtenidas de modelos de IA sobre fotos de drones posicionadas en un aplicativo GIS

Abstract

En la actualidad, la conservación de la naturaleza y la gestión sostenible del medio ambiente representan desafíos fundamentales que requieren soluciones innovadoras y eficientes. La presión creciente sobre los ecosistemas, derivada de factores como el cambio climático, la urbanización y la explotación de recursos, hace imprescindible contar con herramientas tecnológicas que faciliten la implementación de políticas de protección ambiental. En este contexto, los sistemas de información geográfica se consolidan como recursos clave para el análisis, visualización y gestión de datos geoespaciales. El presente trabajo de fin de grado tiene como objetivo principal el desarrollo de una aplicación web interactiva basada en un visor GIS, que permita acceder, consultar y gestionar información geográfica relacionada con elementos del entorno natural. La aplicación se desarrolla utilizando React y utiliza los servicios API REST de ArcGIS, asegurando su procesamiento en tiempo real. Esta presenta dos funcionalidades clave, por un lado, el cálculo de la extensión del área cubierta por las imágenes obtenidas por los drones, utilizando los metadatos asociados a estas fotografías y por otro, su integración con un modelo de inteligencia artificial diseñado para identificar y clasificar el tipo de vegetación presente en las imágenes capturadas, junto con el uso de datos LIDAR para el análisis de la topografía y la estructura del terreno.

Today, nature conservation and sustainable environmental management represent fundamental challenges that require innovative and efficient solutions. The growing pressure on ecosystems, derived from factors such as climate change, urbanization and resource exploitation, makes it essential to have technological tools that facilitate the implementation of environmental protection policies. In this context, geographic information systems are consolidated as key resources for the analysis, visualization and management of geospatial data. The main objective of the present Final Degree Project is the development of an interactive web application based on a GIS viewer, which allows accessing, consulting and managing geographic information related to elements of the natural environment. The application is developed using React and uses ArcGIS REST API services, ensuring real-time processing. This has two key functionalities, on the one hand, the calculation of the extent of the area covered by the images obtained by the drones, using the metadata associated with these photographs, and on the other hand, its integration with an artificial intelligence model designed to identify and classify the type of vegetation present in the captured images, together with the use of LIDAR data for the analysis of the topography and structure of the terrain.