La mortalidad por ahogamiento constituye una de las principales causas de fallecimiento accidental no intencional en España. En los últimos años, estos accidentes han mostrado un claro incremento, tendencia que, en base a los datos registrados, sigue al alza en este 2025. Por lo tanto, un análisis de los factores determinantes del riesgo de mortalidad en dichos accidentes es necesario de cara a establecer medidas de prevención que permitan reducir este incremento y cambiar la tendencia observada estos últimos años. En este Trabajo Fin de Grado se consideran los datos registrados por la Escuela Segoviana de Socorrismo, aprovechando su conocimiento experto para, mediante Redes Bayesianas, establecer las relaciones probabilísticas entre las variables de entorno del accidente y analizar los factores de riesgo más determinantes en el riesgo de mortalidad del mismo.
Drowning mortality is one of the leading causes of unintentional accidental death in Spain. In recent years, these incidents have shown a clear increase—a trend that, based on recorded data, continues to rise in 2025. Therefore, analyzing the key factors that determine the risk of mortality in such accidents is essential in order to establish prevention measures that may help reverse this upward trend. In this Bachelor’s Thesis, data collected by surveillance services is used, incorporating their expert knowledge to establish probabilistic relationships between environmental variables related to the accidents through Bayesian Networks. This approach allows for the identification and analysis of the most critical risk factors contributing to mortality in drowning incidents.
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