Objetivo:
La evaluación de la utilidad de la tomografía computarizada abdominopélvica en la
detección precoz de la dehiscencia anastomótica en pacientes con neoformación
de recto intervenidos mediante resección anterior baja.
Material y métodos:
Se incluyen todos los pacientes con diagnóstico de adenocarcinoma de recto medio
o inferior intervenidos mediante resección anterior baja con escisión total
mesorrectal e ileostomía temporal por vía robótica a los que se realizó una
tomografía computarizada de rutina en el 4º-5º día del postoperatorio. Se analizaron
datos clínicos, radiológicos y de laboratorio para evaluar la utilidad diagnóstica de
la tomografía.
Resultados:
La tasa de dehiscencia anastomótica fue del 16,5% (18/109). La tomografía
computarizada mostró una sensibilidad del 58,8%, especificidad del 100%, valor
predictivo positivo del 100% y valor predictivo negativo del 92,8%. Los hallazgos de
la tomografía y la evolución de los biomarcadores inflamatorios se asociaron
estrechamente a la sospecha clínica.
Conclusión:
La tomografía computarizada precoz mostró una alta especificidad y valor predictivo
positivo para el diagnóstico de dehiscencia anastomótica, aunque con sensibilidad
limitada. Su interpretación debe complementarse con la clínica y los marcadores
inflamatorios para un diagnóstico y manejo temprano óptimos.
Aim:
This study aims to assess the diagnostic utility of abdominopelvic computed
tomography for the early detection of anastomotic leakage in patients with rectal
neoplasms who have undergone low anterior resection.
Materials and methods:
This study was conducted on patients diagnosed with mid- or low-rectal
adenocarcinoma who underwent low anterior resection with total mesorectal
excision and temporary ileostomy using a robotic surgical approach. All patients
included in the study underwent routine abdominopelvic computed tomography on
postoperative day 4 or 5 as part of early postoperative surveillance. Clinical,
laboratory and radiological data were analysed to explore the diagnostic usefulness
of tomography.
Results:
The anastomotic leakage was identified in 16.5% of cases (18 out of 109 patients).
Computed tomography demonstrated a sensitivity of 58.8%, specificity of 100%,
positive predictive value of 100%, and negative predictive value of 92.8%.
Tomography findings and the evolution of inflammatory biomarkers were closely
associated with clinical suspicion.
Conclusion:
Early postoperative computed tomography demonstrated high specificity and
positive predictive value in the detection of anastomotic leakage, though sensitivity
remained moderate. This highlights the importance of incorporating radiological
findings with clinical assessment and inflammatory markers to improve early
diagnosis and management.
