La digitalización de infraestructuras y la automatización industrial son esenciales para responder a las demandas de eficiencia, seguridad y sostenibilidad en un entorno en constante evolución. En este contexto, la Agenda 2030 y normativas como la Directiva NIS2, ISO 50001 e IEC 62443 exigen la integración de sistemas más conectados y seguros, garantizando la operatividad y fiabilidad de infraestructuras críticas. Este trabajo analiza, mediante un caso de uso real, estrategias para la medición de magnitudes, la automatización y la gestión de instalaciones industriales. Se aborda la importancia de los buses de campo y la segmentación de redes en entornos OT (Tecnología operacional), para diseñar arquitecturas robustas y conformes con las regulaciones vigentes. Además, se destaca el papel de la transformación digital y el análisis predictivo en la optimización de procesos, contribuyendo al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
The digitalization of infrastructures and industrial automation is crucial to meet the growing demands for efficiency, safety, and sustainability in an ever-evolving environment. In this context, frameworks such as the 2030 Agenda, along with regulations like the NIS2 Directive, ISO 50001, and IEC 62443, emphasize the need for integrating more connected and secure systems to ensure the operability and reliability of critical infrastructures. This Bachelor's Thesis seeks to analyze, through a real-world case study, strategies for measuring key parameters, automating processes, and managing industrial facilities. It explores the importance of fieldbuses and network segmentation in Operational Technology (OT) environments, focusing on the design of resilient architectures that comply with current standards. Additionally, it underscores the role of digital transformation and predictive analytics in optimizing processes, contributing to the advancement of the Sustainable Development Goals.
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