Estudio de las organizaciones industriales en relación con un entorno complejo para el desarrollo sostenible mediante un enfoque de sistemas socioecológicos y análisis econométrico

Abstract

Esta tesis doctoral ofrece una herramienta analítica para apoyar la toma de decisiones en el sector industrial, enfocándose en la sostenibilidad desde una perspectiva de sistemas socio-ecológicos (SES). Tras una exhaustiva contextualización histórica y una robusta descripción del marco teórico organizativo en la actualidad se emplean métodos econométricos y series temporales, para analizar las interacciones entre indicadores sociales, económicos y ambientales, con especial atención a la concentración de material particulado (PM10). La investigación permite caracterizar el comportamiento del sistema industrial y su entorno, identificar patrones y evaluar la resiliencia ante perturbaciones como la crisis sanitaria por COVID- 19. Sus aportes ayudan a diseñar estrategias integrales para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y mejorar la capacidad de adaptación en entornos complejos.

This doctoral thesis offers an analytical tool to support decision-making in the industrial sector, focusing on sustainability from a socio-ecological systems (SES) perspective.

Following an in-depth historical contextualization and a robust description of the current organizational theoretical framework, econometric methods and time series analysis are employed to examine the interactions among social, economic, and environmental indicators, with particular attention to particulate matter concentration (PM10).

The research enables the characterization of the behavior of the industrial system and its environment, the identification of patterns, and the evaluation of resilience to disruptions such as the COVID-19 health crisis. Its contributions help design integrated strategies to achieve the Sustainable Development Goals (SDGs) and improve adaptive capacity in complex environments.