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    Ant colony based dynamic voronoi method for the multi-depot multiple TSP

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    AntColonyBased.pdf (831.8Kb)
    Identificadores
    URI: https://hdl.handle.net/10902/36303
    DOI: 10.1109/CEC60901.2024.10612048
    ISBN: 979-8-3503-0836-5
    ISBN: 979-8-3503-0837-2
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    Autoría
    Pérez Carabaza, SaraAutoridad Unican; Gálvez Tomida, AkemiAutoridad Unican; Iglesias Prieto, AndrésAutoridad Unican
    Fecha
    2024
    Derechos
    © 2024 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
    Publicado en
    IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Yokohama, Japan, 2024, 1721-1728
    Editorial
    Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.
    Enlace a la publicación
    https://doi.org/10.1109/CEC60901.2024.10612048
    Palabras clave
    Multiple traveling salesman problem
    Ant colony optimization
    Voronoi regions
    Resumen/Abstract
    This paper introduces a novel approach to solving the Multi-Depot Multiple Traveling Salesman Problem (MDMTSP), an extension of the classic Traveling Salesman Problem (TSP) characterized by multiple salesmen operating from various depots. The MDMTSP is particularly relevant in practical scenarios such as logistics and distribution, where efficient routing is crucial. Our approach integrates the Ant Colony System (ACS) with dynamically updated Voronoi regions, offering an innovative method to efficiently organize the assign-ment and routing of salesmen. This method not only optimizes the salesmen's routes but also ensures an efficient distribution of workload among them, leading to overall reduced travel distances. Experimental results demonstrate the effectiveness of our approach, highlighting significant improvements in route optimization compared to other existing methods.
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