Esta Tesis Doctoral analiza la sostenibilidad turística mediante ciencia de datos desde tres perspectivas: teórica, empresarial y de turistas. En lo teórico, se examinan la evolución y tendencias en sostenibilidad y turismo mediante modelado de temas aplicado a la literatura científica. A nivel empresarial, se analizan informes corporativos de empresas turísticas españolas con minería de datos, resaltando la transición hacia criterios ESG. Por último, se evalúa cómo el contenido sobre sostenibilidad en reseñas online de turistas impacta la satisfacción y valoración de atracciones rurales y urbanas en España, utilizando aprendizaje automático. Este enfoque integral proporciona herramientas clave para impulsar el desarrollo sostenible del turismo.
This Doctoral Thesis analyzes tourism sustainability using data science from three perspectives: theoretical, corporate, and tourist-based. The theoretical approach examines the evolution and trends in sustainability and tourism through topic modeling applied to scientific literature. At the corporate level, it analyzes corporate reports from Spanish tourism companies using data mining, highlighting the transition toward ESG criteria. Lastly, it evaluates how sustainability-related content in tourists’ online reviews impacts their satisfaction and assessment of rural and urban attractions in Spain, utilizing machine learning. This comprehensive approach provides key tools to advance sustainable tourism development.
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