Relación entre la tasa de criminalidad y las características de las regiones de la Unión Europea

Abstract

El comportamiento criminal ha sido estudiado por parte de numerosos trabajos científicos, consensuando la importancia de la relación entre los factores socioeconómicos y la criminalidad. Debido a esto, este trabajo se desarrolla con la motivación de analizar fidedignamente si la criminalidad en las diferentes regiones de la Unión Europea se puede explicar a partir de relaciones con factores socioeconómicos. Se busca justificar por qué la criminalidad es mayor o menor en las diferentes regiones de Europa. En este trabajo la tasa criminalidad (variable dependiente), va a ser medida por un indicador obtenido a partir de Eurostat, que consiste en los delitos registrados por la policía cada 100.000 habitantes. Seguidamente, las variables independientes, también obtenidas a partir de Eurostat, se utilizarán para obtener correlaciones con la variable dependiente y así entender su relación con los niveles de criminalidad. Los resultados obtenidos en el trabajo muestran que la criminalidad en las regiones de mayor densidad poblacional presenta una relación directamente proporcional con las 5 variables independientes del análisis: tasa de población en riesgo de pobreza o exclusión social, PIB per cápita, tasa de población con educación terciaria, tasa de población joven y tasa de paro. Analizando lo mismo para las regiones de menor densidad poblacional, la variable de tasa de riesgo de pobreza o exclusión social muestra una relación inversa con la tasa de criminalidad, presentándose una correlación de signo positivo con la tasa de criminalidad para el resto de las variables independientes (PIB per cápita, tasa de población con educación terciaria, tasa de población joven y tasa de paro). La principal aportación de este trabajo es darle un enfoque académico en términos económicos a esta problemática, explicándose empíricamente las relaciones entre las características socioeconómicas de las regiones europeas y la tasa de criminalidad. Este análisis aporta ideas para poder solventar la problemática de la criminalidad, que constituye un tema de actualidad, mediante el empleo de políticas públicas basadas en la evidencia. Se observa cómo determinados factores socioeconómicos están altamente relacionados con la criminalidad, de lo cual se concluye que se debería poner el foco en abordar estos factores

Criminal behaviour has been studied by numerous scientific works, which agree on the importance of the relationship between socio-economic factors and criminality. Therefore, this paper is developed with the motivation to reliably analyse whether criminality in the different regions of the European Union can be explained by relationships with socio-economic factors. The aim is to justify why crime is higher or lower in the different regions of Europe. In this paper, the crime rate (dependent variable) will be measured by an indicator obtained from Eurostat, which consists of crimes recorded by the police per 100,000 inhabitants. Then, the independent variables, also obtained from Eurostat, will be used to obtain correlations with the dependent variable in order to understand their relationship with crime levels. The results obtained in the study show that crime in the most densely populated regions shows a directly proportional relationship with the five independent variables of the analysis: rate of population at risk of poverty or social exclusion, GDP per capita, rate of population with tertiary education, rate of young population and unemployment rate. Analysing the same for the less densely populated regions, the at-risk-of-poverty or social exclusion rate variable shows an inverse relationship with the crime rate, with a positive correlation with the crime rate for the rest of the independent variables (GDP per capita, tertiary education population rate, youth population rate and unemployment rate). The main contribution of this work is to give an academic approach in economic terms to this problem, explaining empirically the relationships between the socio-economic characteristics of European regions and the crime rate. This analysis provides ideas for solving the crime problem, which is a topical issue, through the use of evidence-based public policies. It shows how certain socio-economic factors are highly correlated with crime, and concludes that the focus should be on addressing these factors