Optimización de tratamientos térmicos del acero utilizando la señal de consumo del horno

Abstract

Reinosa Forgings & Castings se encuentra explorando activamente vías de reducción del consumo energético, siendo algunas de ellas proyectos de I+D enfocados a novedosos sistemas de control de proceso. En este contexto surge el presente TFG que, apoyándose en evidencia previa disponible en la Empresa, buscará desarrollar una técnica basada en analítica de datos para predecir el punto óptimo de calentamiento de piezas (empapamiento) en base al consumo de gas del horno. Esta herramienta podrá ser integrada a futuro en los sistemas on-line de la Fábrica para reducir tiempos excesivos de permanencia en hornos y así conseguir un descenso del consumo de gas sin penalizar a la calidad de las piezas.

"Reinosa Forgings & Castings” is actively exploring ways to reduce energy consumption, with some of these being R&D projects focused on innovative process control systems. The present Bachelor’s Thesis (TFG) comes in this context to develop, based on previous evidence available at the Company, a technique based on data analytics to predict the optimal heating period of parts based on the furnace gas consumption. This tool could potentially be integrated into the factory's online systems in the future to reduce excessive furnace soaking times without compromising forgings quality.