Detección y caracterización de corrientes estelares de marea de muy bajo brillo superficial
Detection and characterization of ultra-low surface brightness tidal stellar streams
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Identificadores
URI: https://hdl.handle.net/10902/35403Registro completo
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Vázquez Urbano, LúaFecha
2024-09Director/es
Derechos
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Disponible después de
2029-09-12
Palabras clave
Modelo ΛCDM
ARRAKHIS
Corrientes estelares
Bajo brillo superficial
Transformada wavelet
Transformada curvelet
Banda visible
ΛCDM model
Stellar streams
Low surface brightness
Wavelet transform
Curvelet transform
Visible band
Resumen/Abstract
Aunque ha demostrado ser exitoso en muchos aspectos, el modelo cosmológico estándar, ΛCDM, presenta diferencias a pequeña escala, como el ‘problema de los satélites desaparecidos’ y el ‘problema del núcleo-cúspide’, que cuestionan su validez en la formación de galaxias. Para contrastar estas discrepancias, la misión ARRAKIHS, liderada por el CSIC, va a estudiar los componentes estelares de 50 halos de galaxias de muy bajo brillo superficial cercanas a la Vía Láctea. Con el fin de abordar uno de los desafíos de la misión: la separación de las corrientes estelares y los cirros galácticos, este trabajo de Fin de Máster pretende analizar simulaciones galácticas mediante transformaciones Wavelet y Curvelet. Esto aumentará la comprensión de la cosmología y las técnicas de análisis de imágenes astronómicas.
Although it has proven to be successful in many respects, the standard cosmological model, ΛCDM, has small-scale differences, such as the ‘missing-satellite problem’ and the ‘core-cusp problem’, which call into question its validity in galaxy formation. To test these discrepancies, the ARRAKIHS mission, led by the CSIC, will study the stellar components of 50 halos of ultra-low surface brightness galaxies close to the Milky Way. In order to address one of the challenges of the mission: the separation of stellar streams and galactic cirrus clouds, this Master’s thesis aims to analyse galactic simulations using Wavelet and Curvelet transforms. This will increase the understanding of cosmology and astronomical image analysis techniques.