La detección de discursos de odio en redes: la lesbofobia en Twitter, TikTok e Instagram

Abstract

Este Trabajo Fin de Grado analiza las manifestaciones del discurso de odio hacia el colectivo LGTB en las redes sociales Twitter y TikTok, enfocándose específicamente en comentarios negativos en torno a la escena del beso entre dos mujeres en la película Lightyear. El corpus, dividido en dos subcorpus, se compone de 193 comentarios, 65 extraídos de Twitter y 128 de TikTok. La metodología combina el análisis cuantitativo, utilizando la herramienta Sketch Engine, y el análisis cualitativo, a través del Análisis Crítico del Discurso. Los resultados de este análisis revelan diferencias significativas en la forma y el contenido del discurso de odio entre ambas plataformas. En Twitter, el discurso es más agresivo y directo, centrándose en la ideología política, mientras que en TikTok se enfoca más en la influencia sobre los niños y contiene un alto contenido religioso. Ambos entornos muestran un uso variado de emoticonos que refuerzan los mensajes de odio, aunque TikTok presenta un uso más frecuente y diverso. El estudio concluye que, a pesar de las diferencias entre plataformas, existe un alto grado de LGTBfobia y odio en ambas, con variaciones en el enfoque y la intensidad del discurso.