Economía del gasto social e inteligencia artificial

Abstract

En el presente Trabajo de Fin de Grado se trata de explicar la relación entre la economía del gasto social, especialmente en el ámbito de la sanidad y la implementación de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), dos áreas de importante relevancia en el desarrollo económico y social moderno, realizando el análisis a través de un marco teórico y un análisis empírico. En el marco teórico, se estudian las definiciones clave tanto del gasto social en general como de la inteligencia artificial, sus principios de expansión y los avances en la implementación de estrategias nacionales y europeas, destacando la importancia de un marco regulatorio que difunde la innovación tecnológica mientras garantiza la ética y la equidad. Por otro lado, en el análisis empírico se ha realizado un estudio de regresión lineal simple en el que se han utilizado datos estadísticos y econométricos para examinar la relación entre el gasto en sanidad pública y el número de equipos de Tomografía Axial Computarizada (TAC) por cada 100.00 habitantes en España. Los resultados del análisis de regresión muestran una relación positiva y significativa que se traduce en que un mayor gasto en sanidad pública en España produce una mejora en la infraestructura de equipos de diagnóstico avanzados, lo cual es crucial para la detección y tratamiento de diversas enfermedades. Esto marca la importancia de una adecuada asignación de recursos en el sector sanitario para mejorar la calidad de vida de la población. Este estudio demuestra la relevancia del gasto social en la mejora del bienestar y la infraestructura sanitaria, así como el potencial transformador de la IA en la economía y la sociedad.

This thesis aims to explain the relationship between the economics of social spending, especially in the field of healthcare, and the implementation of artificial intelligence (AI) technologies, two areas of important relevance in modern economic and social development, through a theoretical framework and an empirical analysis. In the theoretical framework, we study the key definitions of both social spending in general and artificial intelligence, its expansion principles and the progress in the implementation of national and European strategies, highlighting the importance of a regulatory framework that diffuses technological innovation while ensuring ethics and equity. On the other hand, in the empirical analysis, a simple linear regression study has been carried out in which statistical and econometric data have been used to examine the relationship between public health expenditure and the number of Computed Axial Tomography (CAT) scanners per 100,000 inhabitants in Spain. The results of the regression analysis show a positive and significant relationship, which means that higher public health spending in Spain leads to an improvement in the infrastructure of advanced diagnostic equipment, which is crucial for the detection and treatment of various diseases. This highlights the importance of an adequate allocation of resources in the health sector to improve the quality of life of the population. This study demonstrates the relevance of social spending in improving welfare and health infrastructure, as well as the transformative potential of AI in the economy and society.