Eventos climáticos compuestos en España: caracterización, evaluación de modelos y proyecciones futuras

Abstract

En este Trabajo Fin de Máster se presenta un análisis detallado de eventos climáticos extremos compuestos (CE, del inglés) sobre la España peninsular y las Islas Baleares. En concreto, se pone el foco en la combinación de temperaturas elevadas y condiciones de sequía, que ha sido raramente estudiada hasta la fecha a pesar de tener el potencial de provocar impactos muy negativos sobre la agricultura. Para ello se han considerado tanto registros observacionales (para un periodo histórico reciente), como simulaciones de un Modelo Regional del Clima (RCM). Mientras que las primeras se utilizan para caracterizar adecuadamente los CE, las segundas permiten proyectar su evolución futura durante las próximas décadas, para lo cual es necesario algún tipo de postproceso estadístico que permita corregir los errores sistemáticos del RCM. En este contexto, se evalúa la idoneidad de dos métodos de corrección de sesgos distintos. En cuanto al método de calibración, se ha aplicado una validación cruzada con k=2 que ha mostrado que el método que corrige todos los percentiles de la distribución de temperaturas y precipitación es el más adecuado para realizar los ajustes en este estudio. Los sesgos correspondientes a los CE se han reducido casi por completo, a pesar de que el ajuste se ha realizado sobre las variables de temperaturas y precipitación. Los resultados obtenidos indican que la frecuencia de los CE estudiados aumentaría en torno a un 25 % para el último tercio del siglo, particularmente en verano y sobre la costa Mediterránea y la meseta norte.

This Master Thesis presents a detailed analysis of compound climate extreme events (CE) over mainland Spain and the Balearic Islands. In particular, it focuses on the combination of high temperatures and drought conditions, which has been rarely studied to date despite having the potential to cause very negative impacts on agriculture. For this purpose, both observational records (for a recent historical period) and simulations of a Regional Climate Model (RCM) have been considered. While the firsts ones are used to adequately characterise the CE, the latter allow their future evolution to be projected over the next decades, for which some type of statistical post-processing is necessary to correct the systematic errors of the RCM. In this context, the suitability of two different bias correction methods is evaluated. As for the calibration method, a cross-validation with k=2 has been applied, which has shown that the method that corrects all percentiles of the temperature and precipitation distribution is the most suitable for making the adjustments in this study. The biases corresponding to the CE have been almost completely reduced, despite the adjustment has been made on the temperature and precipitation variables. The results obtained indicate that the frequency of the studied CEs would increase by around 25 % for the last third of the century, particularly in summer and over the Mediterranean coast and the northern plateau.