Análisis sobre los efectos de las políticas económicas en la pobreza de España

Abstract

La pobreza, entendida como la situación de familias e individuos que supone la falta de posibilidades para acceder a los bienes y servicios básicos que garantizan una calidad de vida digna, es uno de los aspectos que mayor preocupación genera a nivel mundial. Si bien la pobreza en España se ha reducido considerablemente en los últimos años gracias al desarrollo y las políticas económicas del Gobierno, la cantidad de población que aún vive en una situación de riesgo de pobreza o exclusión social es inaceptable. A partir de la tasa AROPE como variable dependiente y la tasa de impuestos y de paro como variables explicativas, en este trabajo se realiza un análisis econométrico de la pobreza en España aplicando un modelo de regresión múltiple que permita conocer el efecto de las variables explicativas sobre la condición de riesgo de pobreza o exclusión social. El modelo será estimado por el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Los resultados del modelo se han obtenido mediante el programa informático R-Studio, concluyendo que tanto la tasa de impuestos como la tasa de paro presentan una relación positiva y significativa sobre la pobreza de la población en España

Poverty, understood as the situation of families and individuals that involves a lack of possibilities to access the basic goods and services that guarantee a decent quality of life, is one of the issues of greatest concern worldwide. Although poverty in Spain has been reduced considerably in recent years thanks to the development and economic policies of the government, the number of people still living at risk of poverty or social exclusion is unacceptable. Using the AROPE rate as the dependent variable and the tax and unemployment rates as explanatory variables, this paper carries out an econometric analysis of poverty in Spain by applying a multiple regression model that allows us to find out the effect of the explanatory variables on the condition of risk of poverty or social exclusion. The model will be estimated using the ordinary least squares (OLS) method. The results of the model have been obtained using the R-Studio software, concluding that both the tax rate and the unemployment rate have a positive and significant relationship with the poverty of the population in Spain