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dc.contributor.authorMartín de la Rubia, Luis
dc.contributor.authorAlgorri Álvarez, Miguel 
dc.contributor.authorZorrilla Pantaleón, Marta E. 
dc.contributor.authorDrake Moyano, José María 
dc.contributor.otherUniversidad de Cantabriaes_ES
dc.date.accessioned2024-11-21T13:52:58Z
dc.date.available2024-11-21T13:52:58Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.otherTIN2014-56158-C4-2-Pes_ES
dc.identifier.otherTIN2017-86520-C3-3-Res_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10902/34502
dc.description.abstractLa irrupción del big data y la computación en la nube ha impulsado un cambio de paradigma en la construcción de nuevos sistemas basados en plataformas distribuidas escalables y orientadas al dato como servicio. La existencia de diversas tecnologías y la necesidad de evaluar el rendimiento de las aplicaciones construidas con ellas, tanto en fase de prototipo como ya una vez implementadas y desplegadas en el entorno operativo, nos ha llevado a proponer un modelo de datos para describir pruebas de benchmark destinadas a la comparación de estas plataformas de tercera generación. El modelo incorpora información sobre todos los aspectos de la prueba: recursos, fuentes de datos, cargas de trabajo y métricas; cubre varios casos de uso y permite adaptar la información que contiene a las diferentes fases del ciclo de desarrollo del sistema. En las fases iniciales de desarrollo de prototipos, el modelo describe estimaciones de la carga de trabajo, de las prestaciones previstas para los recursos y componentes del sistema y de las métricas que se quieren valorar; mientras que en las fases finales de validación, el modelo sólo ha de incluir la identificación de las fuentes que generan las cargas de trabajo, de los recursos utilizados y de los componente desplegados, a fin de evaluar las métricas de interés.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado por el Gobierno de España a través de los proyectos TIN2014-56158-C4-2-P y TIN2017-86520-C3-3_Res_ES
dc.format.extent14 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution 4.0 Internationales_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceActas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018), Sevilla, 17-19 septiembre de 2018, Biblioteca Digital de SISTEDES, 2018es_ES
dc.subject.otherBig dataes_ES
dc.subject.otherDistributed systemes_ES
dc.subject.otherBenchmarks and performance metricses_ES
dc.titleDescripción de pruebas de benchmark para plataformas de tercera generaciónes_ES
dc.title.alternativeDescription of benchmark tests for third generation platformses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherVersionhttps://hdl.handle.net/11705/JISBD/2018/083es_ES
dc.rights.accessRightsopenAccesses_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-56158-C4-2-P/ES/SISTEMAS CIBER-FISICOS DE CRITICIDAD MIXTA SOBRE PLATAFORMAS MULTINUCLEO/es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2017-86520-C3-3-R/ES/SISTEMAS INFORMATICOS PREDECIBLES Y CONFIABLES PARA LA INDUSTRIA 4.0/es_ES
dc.type.versionpublishedVersiones_ES


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