Análisis del riesgo en el nor-este de Australia frente a los ciclones tropicales con enfoque social

Abstract

Los ciclones tropicales (CT) representan una de las mayores amenazas naturales para las regiones costeras de Australia. “Tracy” (25 de diciembre 1974) es, posiblemente el ciclón tropical más importante en la historia de Australia, provocando la muerte de 71 personas, la destrucción del 85% de las estructuras en Darwin y afectando profundamente la perspectiva australiana sobre la amenaza de los ciclones tropicales. Este estudio tiene como objetivo evaluar y clasificar el riesgo de la población en cinco Áreas de Gobierno Local (LGA) frente a estos fenómenos, integrando indicadores para definir una vulnerabilidad con perspectiva social. Se emplea una metodología que combina datos observacionales con modelos empíricos. El riesgo se define a partir de dos componentes fundamentales: peligrosidad y vulnerabilidad. La peligrosidad se calcula combinando la población total de cada uno de los cinco LGA (Cairns, Townsville, Mackay, Rockhampton y Bundaberg) los cuales han denominado como “Exposición”, junto con el índice de daño potencial estimado que pueden causar los ciclones tropicales (determinado a partir de la intensidad del viento, según la Escala de Huracanes de Saffir-Simpson) a lo que se denominó como “Amenaza”. Dicha Amenaza ha sido analizada a partir de los datos históricos de los CT del periodo de (1980-2017), extraídas de la página Internacional Best Track Archive for Climate Stewardship, o, conocida también como IBTrACS que es una base de datos global de ciclones tropicales que recopila, estandariza y distribuye información histórica sobre las trayectorias y características de estos fenómenos en todo el mundo, desarrollada por la NOAA (1). Luego de extraer los datos relevantes, se implementó un código que, Master en Costas y Puertos – Trabajo Final de Master 3 utilizando fórmulas empíricas, permitió calcular los periodos de retorno correspondientes a cada nivel de intensidad del viento. Con los datos de periodos de retorno calculados para cada nivel de intensidad de viento, se procedió a multiplicar cada uno de estos periodos por su correspondiente peso de daño significativo. De tal manera que, una vez obtenidos, se sumaron los resultados de estas multiplicaciones para obtener un valor agregado que representa la probabilidad ponderada de ocurrencia por LGA para luego multiplicarla por la población de cada subárea de las cinco LGA y calcular la peligrosidad asociada. Los valores finales de la combinación de exposición y amenaza fueron normalizados y clasificados para cada región. La vulnerabilidad social se evaluó a través de un análisis detallado de cuatro grupos principales: 1) Vulnerabilidad Familiar y Edades Sensibles, 2) Hablantes con bajo nivel de inglés, 3) Personas con Discapacidad, y 4) Desventaja Socioeconómica. A cada grupo se le asignaron pesos que reflejan su impacto en la vulnerabilidad general de la comunidad evaluada según una investigación publicada por la Oficina de Estadísticas de Australia (ABS) en 2011, que proporciona una base conceptual y metodológica para los índices económicos, los cuales permiten una mejor comprensión de las diferencias socioeconómicas dentro de las regiones. Con este enfoque, se procedió a normalizar los datos utilizando el método de mínimos y máximos. El análisis revela que el factor determinante del nivel de peligrosidad es la densidad poblacional, y los indicadores con mayor influencia en la vulnerabilidad son la desventaja económica y la vulnerabilidad familiar y edades sensibles. La combinación de los índices de exposición y vulnerabilidad demuestra que estas 5 divisiones administrativas son susceptibles en distintos grados. Además, el análisis focalizado a nivel interno de cada LGA ha permitido identificar ciudades que presentan carencias y desigualdades en sus indicadores, lo que las hace más vulnerables frente a los impactos negativos de los ciclones, y requiere una atención especial en términos de planificación y mitigación del riesgo. Se enfatiza, además, la importancia de integrar estas evaluaciones en la planificación del desarrollo urbano en dichas áreas, y en las normativas de educación superior para reducir la vulnerabilidad de las comunidades. El estudio concluye que la evaluación del riesgo social-humano frente a ciclones tropicales puede servir de modelo para futuras Master en Costas y Puertos – Trabajo Final de Master 4 investigaciones y para el desarrollo de políticas públicas sociales más efectivas en la gestión del riesgo de desastres naturales en Australia.

Tropical cyclones (TC) represent one of the greatest natural hazards to Australia's coastal regions. ‘Tracy’ (25 December 1974) is possibly the most significant tropical cyclone in Australia's history, killing 71 people, destroying 85% of the structures in Darwin and profoundly affecting the Australian perspective on the threat of tropical cyclones. This study aims to assess and classify the risk of the population in five Local Government Areas (LGAs) to these phenomena, integrating indicators to define vulnerability with a social perspective. A methodology combining observational data with empirical models is used. Risk is defined on the basis of two fundamental components: hazard and vulnerability. Hazard is calculated by combining the total population of each of the five LGAs (Cairns, Townsville, Mackay, Rockhampton and Bundaberg) which are referred to as ‘Exposure’, together with the estimated potential damage index that tropical cyclones can cause (determined from wind intensity, according to the Saffir-Simpson Hurricane Scale) to what is referred to as ‘Threat’. This Threat has been analysed using historical TC data from the period (1980-2017), extracted from the International Best Track Archive for Climate Stewardship, also known as IBTrACS, which is a global database of tropical cyclones that compiles, standardises and distributes historical information on the trajectories and characteristics of these phenomena around the world, developed by NOAA (1). After extracting the relevant data, a code was implemented that, using empirical formulas, allowed the return periods corresponding to each wind intensity level Master en Costas y Puertos – Trabajo Final de Master 6 to be calculated. With the return period data calculated for each wind intensity level, each of these periods was multiplied by its corresponding significant damage weight. Thus, once obtained, the results of these multiplications were added to obtain an aggregate value that represents the weighted probability of occurrence per LGA and then multiplied by the population of each sub-area of the five LGAs to calculate the associated hazard. The final combined exposure and hazard values were normalised and ranked for each region. Social vulnerability was assessed through a detailed analysis of four main groups: 1) Family Vulnerability and Age Sensitive, 2) Low English Speakers, 3) People with Disabilities, and 4) Socio-economic Disadvantage. Each group was assigned weights reflecting their impact on the overall vulnerability of the assessed community based on research published by the Australian Bureau of Statistics (ABS) in 2011, which provides a conceptual and methodological basis for economic indices, which allow for a better understanding of socio-economic differences within regions. Using this approach, the data was normalised using the method of minima and maxima. The analysis reveals that the determinant of hazard level is population density, and the indicators with the greatest influence on vulnerability are; Socio-economic Disadvantage, Family and Age Sensitive vulnerability. The combination of exposure and vulnerability indices shows that these 5 administrative divisions are susceptible to varying degrees. In addition, focused analysis within each LGA has identified cities with gaps and inequalities in their indicators, which make them more vulnerable to the negative impacts of cyclones, and require special attention in terms of planning and risk mitigation. It also emphasises the importance of integrating these assessments into urban development planning in such areas, and into higher education policies to reduce the vulnerability of communities. The study concludes that the social-human risk assessment of tropical cyclones can serve as a model for future research and for the development of more effective social policy for natural disaster risk management in Australia.